Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) mit 1,1 Millionen Euro geförderte Projekt „All is data – die (gem-)einsame Suche nach Erkenntnis in einer digitalisierten Datenwelt (AID)“ erforscht transdisziplinär den Umgang von Lehrenden mit digitaler Bildung und den dabei anfallenden Daten. Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs von der TUK koordiniert das auf dreieinhalb Jahre angesetzte Verbundprojekt mit Beteiligten aus Kaiserslautern, der Universität zu Köln sowie dem Institut für Informationsmanagement in Bremen.
Die Erzeugung, Verknüpfung und Verwendung von Daten wird in allen Lebens- und Arbeitsbereichen im Zuge der digitalen Transformation immer wichtiger, so auch in der Lehre in Schule und Hochschule. Datengestützte Entscheidungen stellen aber Pädagoginnen und Pädagogen vor neue Herausforderungen. Neben der Gestaltung von Datenbildung bleiben meist die Fragen offen, was das Vorhandensein von Daten, zum Beispiel aus virtuellen Lernumgebungen oder aus Informations- und Leistungsdatensystemen, für das Lehren und Lernen bedeutet und wie es Bildungsprozesse gestalten kann. Genau an dieser Stelle setzt das transdisziplinäre Verbundprojekt mit Forschenden aus der Pädagogik und Informatik an. Koordiniert wird das Projekt, welches mit 1,1 Millionen Euro vom BMBF gefördert wird, von Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs der TU Kaiserslautern.
Die Forscherinnen und Forscher der TU Kaiserslautern, der Universität zu Köln und des Instituts für Informationsmanagement in Bremen rekonstruieren unter einer praxistheoretischen Perspektive, wie Lehrpersonen im Schulalltag mit Daten umgehen. „Hierbei wollen wir vor allem darauf schauen, wie genau pädagogisches Personal in der Schule mit Daten umgeht, wie sie über Daten reden und was sie mit Daten machen, um zu eruieren, welchen Einfluss Daten auf ihr pädagogisches Handeln haben“, sagt Mandy Schiefner-Rohs. Dies ist auch in der Aufarbeitung der Bedingungen der aktuellen Corona-Krise mehr als virulent, haben doch viele Schulen in den letzten Wochen diverse Technologien im Rahmen der Schulschließungen genutzt. Ebenfalls erforschen sie daher empirisch, wie Lehr-Lern- und Bildungsprozesse zur Sensibilisierung von Datafizierung gestaltet werden und welche organisatorischen Besonderheiten unterrichtsübergreifende Bildungsangebote mit sich bringen. Darauf aufbauend gestalten sie Bildungskonzepte im Umgang mit Daten und begleiten deren Umsetzung in der schulischen Praxis.
Die Ergebnisse des auf dreieinhalb Jahre angesetzten Forschungsprojekts tragen zur aktuellen Fachdiskussion rund um die Ausrichtung von Medienkompetenz und Medienbildung in der Schule bei. „Bisher gibt es nur wenig Auseinandersetzung mit datengestützten Entscheidungsprozessen in Schule, so dass wir hier hoffen, auch Lehrerinnen und Lehrer für dieses Themenfeld zu sensibilisieren“, so Schiefner-Rohs. Daher entwickeln die Forschenden gezielte Fortbildungsveranstaltungen für Lehrkräfte und unterstützen damit eine stärkere Implementierung von Daten-Bildung in der Schule.
Das Verbundprojekt wird im Rahmen der Bekanntmachung „Gestaltung von Bildungsprozessen unter den Bedingungen des digitalen Wandels“ (Digitalisierung II) des BMBF gefördert und beginnt offiziell am 1. Mai 2020.
Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs
Tel: +49 631 205 2316
E-Mail: mandy.rohs@sowi.uni-kl.de
Prof. Dr. Mandy Schiefner-Rohs
TU Kaiserslautern
None
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
Pädagogik / Bildung
regional
Forschungsprojekte, Kooperationen
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).