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Katalysatoren aus mindestens fünf chemischen Elementen könnten der Schlüssel zur Überwindung bisheriger Limitierungen bei der Herstellung von grünem Wasserstoff, Brennstoffzellen, Batterien oder der CO2-Reduktion sein. Die Suche nach der optimalen Zusammensetzung dieser Multi-Element-Katalysatoren gleicht allerdings der Suche nach der Stecknadel im Heuhaufen: Tausende bis Millionen mögliche Kombinationen zu testen lässt sich nicht verwirklichen. Forschungsteams der Ruhr-Universität Bochum (RUB) und der Universität Kopenhagen haben daher einen Ansatz entwickelt, der die optimale Zusammensetzung vorhersagen kann und seine Treffsicherheit mit Hochdurchsatzexperimenten bestätigt.
Sie berichten in der Zeitschrift Angewandte Chemie International Edition vom 28. Dezember 2020.
Viel günstigere Elemente als bei bisherigen Katalysatoren
Viele elektrochemische Reaktionen durchlaufen mehrere Schritte. Jeder sollte nach Möglichkeit an einer Katalysatoroberfläche optimiert werden, allerdings gelten für jeden Schritt unterschiedliche Anforderungen. "Da bisherige Katalysatoren üblicherweise nur eine optimierte Funktionalität aufweisen, konnte man nur den besten Kompromiss möglich machen, und Energieverluste waren nicht zu vermeiden", erklärt Prof. Dr. Wolfgang Schuhmann vom Zentrum für Elektrochemie der RUB. Mit komplexen Mischkristallen lassen sich mehrere Funktionalitäten gleichzeitig auf einer Katalysatoroberfläche realisieren und so diese Limitierung überwinden. Das passiert allerdings nur, wenn mindestens fünf verschiedene Elemente miteinander kombiniert werden. Dabei existieren Millionen von Möglichkeiten, in welchen prozentualen Verhältnissen die jeweiligen Elemente kombiniert werden können. Die bisherige Herausforderung der Suche nach einer Strategie, um optimale Eigenschaften zu finden, scheint mit dieser Materia lklasse beantwortbar zu sein. Nun gilt es herauszufinden, welche Kombination das Ziel bestmöglich erfüllt. "Das kann übrigens auch mit viel günstigeren Elementen möglich sein als bei bisherigen Katalysatoren", unterstreicht Schuhmann.
Vorhersagen treffen und prüfen
Die Forschungsteams stellen in ihrer Arbeit einen Ansatz vor, der Orientierung in den zahllosen Möglichkeiten bietet. "Wir haben ein Modell entwickelt, das in Abhängigkeit der Zusammensetzung die Aktivität für die Sauerstoffreduktion vorhersagen kann und somit eine Berechnung der besten Zusammensetzung ermöglicht", erklärt Prof. Dr. Jan Rossmeisl vom Zentrum für Hochentropielegierung-Katalyse an der Universität Kopenhagen.
Die Überprüfung des Modells lieferte das Team aus Bochum. "Wir können mithilfe einer kombinatorischen Sputteranlage Materialbibliotheken herstellen, bei denen jeder Punkt auf der Oberfläche des Trägers eine andere Zusammensetzung hat und in jede Richtung unterschiedliche, aber wohldefinierte Gradienten vorliegen," erläutert Prof. Dr. Alfred Ludwig vom Lehrstuhl für Neue Materialien und Grenzflächen an der RUB. Mithilfe einer Rastertropfenzelle werden dann die katalytischen Eigenschaften von 342 Zusammensetzungen auf einer Materialbibliothek automatisch vermessen und somit Aktivitätstrends identifiziert.
"Wir haben festgestellt, dass das ursprüngliche Modell der Komplexität noch nicht gerecht wurde und noch unpräzise Vorhersagen traf. Daher haben wir es überarbeitet und erneut experimentell überprüfen lassen", so Dr. Thomas Batchelor aus dem Kopenhagener Team, der im Rahmen der Kooperation an der RUB als Gastwissenschaftler tätig war. Diesmal zeigten Vorhersage und experimentelle Messung eine hervorragende Übereinstimmung, die durch weitere Materialbibliotheken bestätigt wurde.
Diese Strategie erlaubt es, die komplexen Mechanismen an den aus fünf chemischen Elementen bestehenden Oberflächen zu identifizieren und den Screening-Aufwand zum größten Teil dem Computer zu überlassen. "Sollte sich das Modell als universell für alle Elementkombinationen und auch für andere Reaktionen anwendbar herausstellen, wäre eine der momentan größten Herausforderungen dieser Katalysatorklasse realistisch zu meistern", so das Team.
Förderung
Die Arbeiten wurden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft im Rahmen der Exzellenzstrategie (EXC 2033-390677874 Resolv) sowie in den Projekten LU1175/22-1 und LU1175/26-1 und vom European Research Council (Cascat 833408) gefördert. Ferner gab es Unterstützung vom Danish National Research Foundation Center for High-Entropy Alloy Catalysis (Cheac) DNRF-149 und der Wissenschaftsförderung 9455 des Villum Fonden. Darüber hinaus gab es Förderung durch das IMPRS-Surmat-Stipendium und Unterstützung in der Materialcharakterisierung durch das Zentrum für Grenzflächendominierte Höchstleistungswerkstoffe (ZGH) in Bochum.
Originalveröffentlichung
Thomas A. A. Batchelor et al.: Complex solid solution electrocatalyst discovery by computational prediction and high-throughput experimentation, in: Angewandte Chemie International Edition, 2020, DOI: 10.1002/anie.202014374, https://doi.org/10.1002/anie.202014374
Pressekontakt
Prof. Dr. Alfred Ludwig
Neue Materialien und Grenzflächen
Institut für Werkstoffe
Fakultät für Maschinenbau
Ruhr-Universität Bochum
Tel.: +49 234 32 27492
E Mail: alfred.ludwig@rub.de
Prof. Dr. Wolfgang Schuhmann
Analytische Chemie - Zentrum für Elektrochemie (CES) Fakultät für Chemie und Biochemie Ruhr-Universität Bochum
Tel.: +49 234 32 26200
E Mail: wolfgang.schuhmann@rub.de
Prof. Dr. Jan Rossmeisl
Zentrum für Hochentropielegierung Katalyse (CHEAC) Fakultät für Chemie Universität Kopenhagen Dänemark
Tel.: +45 50 71 95 84
E Mail: jan.rossmeisl@chem.ku.dk
Prof. Dr. Alfred Ludwig
Neue Materialien und Grenzflächen
Institut für Werkstoffe
Fakultät für Maschinenbau
Ruhr-Universität Bochum
Tel.: +49 234 32 27492
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Prof. Dr. Wolfgang Schuhmann
Analytische Chemie - Zentrum für Elektrochemie (CES) Fakultät für Chemie und Biochemie Ruhr-Universität Bochum
Tel.: +49 234 32 26200
E Mail: wolfgang.schuhmann@rub.de
Prof. Dr. Jan Rossmeisl
Zentrum für Hochentropielegierung Katalyse (CHEAC) Fakultät für Chemie Universität Kopenhagen Dänemark
Tel.: +45 50 71 95 84
E Mail: jan.rossmeisl@chem.ku.dk
Thomas A. A. Batchelor et al.: Complex solid solution electrocatalyst discovery by computational prediction and high-throughput experimentation, in: Angewandte Chemie International Edition, 2020, DOI: 10.1002/anie.202014374, https://doi.org/10.1002/anie.202014374
http://Berichte über bisherige Arbeiten
https://news.rub.de/presseinformationen/wissenschaft/2020-01-30-elektrochemie-sc...
https://news.rub.de/presseinformationen/wissenschaft/2019-05-06-materialforschun...
https://news.rub.de/presseinformationen/wissenschaft/2018-10-23-materialforschun...
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten
Chemie, Elektrotechnik, Energie, Werkstoffwissenschaften
überregional
Forschungsergebnisse
Deutsch
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