idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Künstliche Intelligenz (KI) kann Wirtschaft und Gesellschaft dabei unterstützen, nachhaltig zu handeln. Die Schlüsseltechnologie verspricht Lösungen für das Gelingen der Energiewende, eine emissionsarme Mobilität oder umweltschonende Landwirtschaft. Gleichzeitig birgt ihr Einsatz aber auch mögliche negative Effekte, insbesondere durch ihren hohen Ressourcenverbrauch beim Trainieren der Algorithmen. Mit zahlreichen Praxisbeispielen und Interviews mit Expertinnen und Experten gibt die neue Themen-Webseite der Plattform Lernende Systeme einen Überblick über Chancen und Herausforderungen von KI für eine nachhaltige Entwicklung.
KI gilt als Schlüsseltechnologie, die in kommenden Jahren Wirtschaft und Gesellschaft – wie einst die Industrialisierung – transformieren wird. Richtig eingesetzt kann sie helfen, globale Herausforderungen wie Umwelt- und Klimaschutz, Bekämpfung von Armut oder weltweite Verbesserung der Gesundheit zu bewältigen – und so eine nachhaltige Entwicklung unterstützen.
Praxisbeispiele und Leitfaden für Unternehmen
Eine schadstoffarme Abfallverbrennung, der effizientere Einsatz von Düngemitteln oder die Früherkennung von Gesundheitsrisiken am Arbeitsplatz – die Themenseite der Plattform Lernende Systeme zeigt anhand ihrer KI-Landkarte mehr als 200 Praxisbeispiele, wie KI zu einer nachhaltigen Entwicklung beitragen kann. Sie gibt zudem einen umfassenden Überblick über die konkreten Potenziale von KI in den verschiedenen Dimensionen von Nachhaltigkeit – von Energieversorgung und Mobilität über Umweltschutz und Biodiversität bis hin zu ökonomischer und sozialer Nachhaltigkeit. Besonderes Augenmerk schenkt die Themenseite der unternehmerischen Nachhaltigkeit: Aus riesigen Datenmengen gewinnen KI-Systeme neue Erkenntnisse, wie Betriebe ihre Prozesse effizienter und ressourcenschonender gestalten können. In fünf Schritten wird aufgezeigt, wie Unternehmen zu einer integrierten KI- und Nachhaltigkeitsstrategie finden können.
„Eine solche Verbindung von KI und Nachhaltigkeit ist allerdings voraussetzungsreich: KI-Systeme sollten zum einen selbst auf ihre Nachhaltigkeitsbilanz geprüft werden; um den Ressourcenverbrauch der Systeme zu reduzieren, braucht die entsprechende Forschung grundlegende Unterstützung. Zudem sollte der Zusammenhang zwischen ökologischer, ökonomischer und sozialer Nachhaltigkeit in jeder strategischen Verknüpfung mit bedacht werden. Und schließlich müssen für die Technikgestaltung Anreize und Rahmenbedingungen geschaffen werden, die demokratisch legitimiert sind; nur dann wird es möglich, die Potenziale von KI für eine nachhaltige Entwicklung der Gesellschaft zu optimieren“, so Regina Ammicht Quinn, Professorin für Ethik der Eberhard Karls Universität Tübingen und Lenkungskreismitglied der Plattform Lernende Systeme.
Zu beachten sind die Herausforderungen und Zielkonflikte, die durch den Einsatz von KI entstehen, wie den hohen Energieverbrauch der KI-Systeme selbst und potenziell negative soziale und ökonomische Folgen wie die Reproduktion gesellschaftlicher Ungleichheiten durch selbstlernende Algorithmen.
Im Fokus: Nachhaltige Mobilität der Zukunft
Eine nachhaltige Welt beruht nicht zuletzt auf emissionsarmer Mobilität. Unterstützt durch vernetzte, KI-basierte Systeme können Menschen und Waren künftig flexibler, schneller und umweltfreundlicher ans Ziel gelangen. Wie das funktionieren kann und welche Herausforderungen auf dem Weg zu bewältigen sind, skizziert die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Themenseite in ihrem interaktiven Umfeldszenario „Intelligent vernetzt unterwegs".
Über die Plattform Lernende Systeme
Die Plattform Lernende Systeme ist ein Netzwerk von Expertinnen und Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung des Hightech-Forums und acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften gegründet und wird von einem Lenkungskreis gesteuert. Die Leitung der Plattform liegt bei Bundesministerin Bettina Stark-Watzinger (BMBF) und Reinhard Ploss (Präsident acatech).
https://www.plattform-lernende-systeme.de/nachhaltigkeit.html Themen-Webseite der Plattform Lernende Systeme zu KI und Nachhaltigkeit
https://www.plattform-lernende-systeme.de/nachhaltigkeit-karte.html KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme mit Praxisbeispielen rund um Nachhaltigkeit
Die Themenseite der Plattform Lernende Systeme gibt einen Überblick über Potenziale und Herausforder ...
Plattform Lernende Systeme
KI kann einen Beitrag zu allen drei Dimensionen der Nachhaltigkeit leisten.
Plattform Lernende Systeme
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Studierende, Wissenschaftler
Informationstechnik, Umwelt / Ökologie, Verkehr / Transport, Wirtschaft
überregional
Buntes aus der Wissenschaft
Deutsch
Die Themenseite der Plattform Lernende Systeme gibt einen Überblick über Potenziale und Herausforder ...
Plattform Lernende Systeme
KI kann einen Beitrag zu allen drei Dimensionen der Nachhaltigkeit leisten.
Plattform Lernende Systeme
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
