Anfang Juli 2024 trafen sich 19 FDM-Expert_innen aus Mecklenburg-Vorpommern in Kloster/Hiddensee zur Vorbereitung einer Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement in Mecklenburg-Vorpommern. Ziel der Initiative ist es, die Hochschulen und Forschungseinrichtungen des Landes bei der Entwicklung und Etablierung von überzeugenden FDM-Konzepten zu unterstützen. Prof. Dr. Frank Krüger, Professor für Data Science und Machine Learning, und die wissenschaftliche Mitarbeiterin Julia Matela M. Sc., beide Fakultät Ingenieurwissenschaften der Hochschule Wismar, waren nach Kloster gereist um ihre fachliche Expertise aktiv in den Entwicklungs- und Umsetzungsprozess der Landesinitiative einzubringen.
Das Treffen der 19 Expertinnen und Experten aus allen Hochschulen des Landes sowie dem Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde fand in der Biologischen Station der Universität Greifswald statt. Die Expert_innen sind Mitglieder der großen FDM-MV Community, die bereits bei ihrem ersten Treffen im Dezember 2023 die Notwendigkeit einer FDM-Landesinitiative in Mecklenburg-Vorpommern identifiziert hatte. Im Fokus des Treffens auf Hiddensee stand nun die Diskussion der organisatorischen und strukturellen Aspekte einer landesweiten FDM-Initiative.
Gutes FDM ist Voraussetzung für die erfolgreiche Bewerbung auf nationale und europäische Förderprogramme. Eine Landesinitiative kann hierbei die Expert_innen an den Einrichtungen unterstützen und standortübergreifende FDM-Projekte koordinieren. Grundlage für die aktuellen Überlegungen beim mittlerweile vierten Treffen waren die Ergebnisse von fünf Arbeitsgruppen (Status Quo, Governance, grundlegende Dienste, Ausbildung sowie Anforderungs- und Aufgabenkatalog). Die Ergebnisse fließen zusammen mit einer bereits vorliegenden Bedarfsanalyse in ein Konzeptpapier für eine Landesinitiative FDM-MV ein. Begleitend werden konkrete Anwendungsbeispiele entwickelt, um den Mehrwert qualitativ hochwertiger Daten zu demonstrieren. Beispiele dafür sind die Modifikation von Modellen künstlicher Intelligenz für die Beratung von Forschenden, Handreichungen zu verschiedenen rechtlichen Fragestellungen im Umgang mit Forschungsdaten sowie Unterstützung bei der Dokumentation von Daten für eine verbesserte Nachnutzbarkeit.
Das Treffen wurde vom Datenkompass (DKMV) organisiert, einem Verbundprojekt aller Hochschulen, das mit der Erarbeitung einer FDM-Strategie beauftragt ist. Es war bereits das vierte Vernetzungstreffen seit Dezember 2023. Das Konzept und die Anwendungsbeispiele werden auf dem nächsten Vernetzungstreffen vorgestellt, das im Herbst 2024 in Greifswald stattfinden wird.
Kontakt an der Hochschule Wismar:
Prof. Dr.-Ing. Frank Krüger
Telefon: 03841 753 – 74 21
E-Mail: frank.krueger@hs-wismar.de
oder
Julia Matela M. Sc.
Telefon: 03841 753 – 75 96
E-Mail: julia.matela@hs-wismar.de
Kontakt Datenkompass M-V
Prof. Dr.-Ing. Dagmar Waltemath,
Universitätsmedizin Greifswald
E-Mail-Kontakt über Webseite:
www.medizin.uni-greifswald.de/medizininformatik
https://www.hs-wismar.de/forschung/aus-der-forschung/fdb/detail/n/dkmv/ Projektseite Hochschule Wismar
Die Teilnehmenden des Vernetzungstreffens vor der der Biologischen Station der Universität Greifswal ...
Universitätsmedizin Greifswald
Universitätsmedizin Greifswald
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
Informationstechnik, Medien- und Kommunikationswissenschaften
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsprojekte
Deutsch
Die Teilnehmenden des Vernetzungstreffens vor der der Biologischen Station der Universität Greifswal ...
Universitätsmedizin Greifswald
Universitätsmedizin Greifswald
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).