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02.09.2024 11:30

Lucid Genomics erhält €1,3 Mio zur Weiterentwicklung ihrer KI-Modelle für Identifizierung und Diagnostik von Biomarkern

Sándor Fülöp Presse- und Öffentlichkeitsarbeit
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik

    Das Berliner Start-up Lucid Genomics, eine Ausgründung des Max-Planck-Instituts für Molekulare Genetik und des Instituts für Medizinische Genetik und Humangenetik der Charité - Universitätsmedizin Berlin, hat in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von Caesar Ventures und mit Unterstützung von BIF Partners, another.vc und dem MPF Accelerator 1,3 Millionen Euro an Pre-Seed-Finanzierung eingeworben. Die Mittel werden für den weiteren Ausbau der KI-Digital HealthTech Plattform verwendet, die alle genomischen Informationen extrahiert, um die Diagnostik und Medikamentenentwicklung zu verbessern.

    Uirá Souto Melo (CEO) und Hossein Moeinzadeh (CTO), die Gründer von Lucid Genomics, bauen ihr Unternehmen auf der Spitzenforschung von Prof. Dr. Martin Vingron, Direktor am Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik (MPIMG), und Prof. Dr. Stefan Mundlos, Direktor des Instituts für Medizinische Genetik an der Charité - Universitätsmedizin Berlin und Gruppenleiter am MPIMG, auf. Mit der wissenschaftlichen Expertise der Institute haben sie eine B2B Software-as-a-Service Plattform geschaffen, die DNA-Analyselösungen für die Gesundheits- und Pharmaindustrie anbietet. Lucid Genomics hat von der Max-Planck-Gesellschaft und der Charité eine exklusive Lizenz zur Vermarktung der Software erhalten.

    Die Sequenzierung des gesamten Genoms ist ein vielversprechender Durchbruch in Bereichen wie Präzisionsmedizin, Geneditierung und Pharmakogenomik. Bestehende Analyseansätze berücksichtigen jedoch nur 2 Prozent der genomischen Information und ignorieren das „dunkle Genom“, d. h. die nicht codierenden Teile der DNA. Um 100 Prozent der Genomdatensätze in großem Maßstab analysieren zu können, werden Anwendungen aus der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) benötigt, die in der Lage sind, Muster in der menschlichen DNA zu finden und zu entschlüsseln.

    Basierend auf jahrelanger Erfahrung in der DNA-Sequenzierungstechnologie hat das Team von Lucid Genomics Methoden des maschinellen Lernens entwickelt, die die Erkennung genetischer Varianten deutlich verbessern, bestehende Methoden übertreffen und kodierende und nicht-kodierende Variationen priorisieren. Darüber hinaus haben die Forschenden ihr Wissen über das „dunkle Genom“ genutzt, um einen Rahmen für die Interpretation jeder genetischen Mutation unabhängig von ihrer Position im Genom zu entwickeln. Lucid Genomics führt diese Funktionen zu einem einzigen Produkt für seine Kunden zusammen. Mit dem erfolgreichen Abschluss der Finanzierungsrunde hat das Unternehmen nun den nächsten wichtigen Schritt in der Entwicklung seiner Lösung erreicht.

    „Wir möchten dem gesamten Team von Lucid Genomics zu diesem wichtigen Schritt hinsichtlich der Unternehmensgründung gratulieren. Das Start-up ist ein perfektes Beispiel dafür, wie Ergebnisse aus der Grundlagenforschung der Max-Planck-Gesellschaft zu innovativen Produkten auf dem Markt führen können. Als Max-Planck-Innovation sind wir sehr stolz und dankbar, dass wir das Team bei der Entwicklung seines Start-ups durch unser Coaching, das Inkubationsprogramm MAX!mize sowie die erfolgreiche Lizenzierung der Software in einer für die Kommerzialisierung geeigneten Form unterstützen konnten“, sagt Bram Wijlands, Geschäftsführer von Max-Planck-Innovation. „Lucid Genomics ist das erste Start-up im Rahmen unseres Inkubationsprogramms, das Risikokapital aufgenommen hat. Wir sind überzeugt davon, dass das unternehmerische Team eine große Wirkung erzielen wird, indem es außergewöhnliche Forschungsergebnisse zur Verbesserung der Patient:innenversorgung sowie zur Beschleunigung der Entwicklung von Medikamenten auf den Markt bringt.“

    Lucid Genomics wird die Finanzierung nutzen, um seine Digital HealthTech-Plattform zu erweitern und die Identifizierung genetischer Mutationen durch die vollständige Analyse des Genoms zu verbessern und die bisher erzielten Ergebnisse zu steigern. Die erste Phase der Markterschließung wird sich auf seltene genetische Krankheiten konzentrieren, gefolgt von der Krebsdiagnostik und anderen Bereichen.

    „Unsere Expertise liegt in der Kombination von drei Dingen - neue DNA-Sequenzierungstechnologien, Fortschritte in der KI im Bereich der Genomik und das Wissen über das dunkle Genom. Diese Kombination ist der Grund dafür, dass wir Lucid Genomics aufbauen konnten“, sagt das Team.

    Über Lucid Genomics:

    Das Start-up, eine Ausgründung des Max-Planck-Instituts für molekulare Genetik und der Charité - Universitätsmedizin Berlin, erschließt bislang unentdeckte Bereiche der menschlichen DNA. Ziel ist es, die Gesundheitsversorgung durch KI-basierte Lösungen zu revolutionieren, die 100 Prozent der genetischen Information in wertvolles Wissen für eine bessere Patientenversorgung und eine beschleunigte Medikamentenentwicklung umwandeln. Die größte Herausforderung besteht darin, genetische Variationen in 100 Prozent der DNA-Datensätze zu erkennen, zu priorisieren und zu interpretieren. Um diese Probleme anzugehen, hat Lucid Genomics ein Portfolio von Werkzeugen entwickelt, das diese Herausforderungen abdeckt und Genotyp-Ergebnisse in einer Software-Schnittstelle darstellt.

    Über das Max-Planck-Institut für molekulare Genetik:

    Die Forschung am Max-Planck-Institut für molekulare Genetik (MPIMG) konzentriert sich auf die Analyse der Funktion und Regulation des Genoms, insbesondere während der Embryonalentwicklung, der Differenzierung, der Organentwicklung und bei Krankheiten. Die Forschenden am MPIMG untersuchen Gene und Genome mit automatisierten Methoden, Hochdurchsatztechnologien und verschiedenen Modellsystemen, gefolgt von der computergestützten Analyse und Interpretation der Ergebnisse. Die Kombination von experimentellen und computergestützten Methoden ist ein charakteristisches Merkmal der Arbeit am Institut.

    Über Max-Planck-Innovation

    Als Technologietransfer-Organisation der Max-Planck-Gesellschaft ist Max-Planck-Innovation das Bindeglied zwischen Industrie und Grundlagenforschung. Mit unserem interdisziplinären Team beraten und unterstützen wir die Wissenschaftler:innen der Max-Planck-Institute bei der Bewertung von Erfindungen, der Anmeldung von Patenten sowie der Gründung von Unternehmen. Der Industrie bieten wir einen zentralen Zugang zu den Innovationen der Max-Planck-Institute. Damit erfüllen wir eine wichtige Aufgabe: Den Transfer von Ergebnissen der Grundlagenforschung in wirtschaftlich und gesellschaftlich nützliche Produkte.

    Über MAX!mize

    MAX!mize ist das offizielle Start-up-Inkubationsprogramm für Max-Planck-Wissenschaftler:innen von Max-Planck-Innovation. Das zweistufige Programm unterstützt Wissenschaftler:innen dabei, ihre Forschungsergebnisse in ein tragfähiges Geschäftsmodell zu transferieren. Durch die Teilnahme am Programm wurde das Start-up Lucid Genomics in seiner frühen Entwicklungsphase mit Workshops, individuellem Coaching, Netzwerkveranstaltungen sowie durch nicht-verwässernde Fördermittel unterstützt. Das Unternehmen ist das erste aller am Inkubationsprogramm teilnehmenden Start-ups, das Risikokapital aufgenommen hat.


    Weitere Informationen:

    http://www.lucid-genomics.com
    http://www.molgen.mpg.de
    https://www.max-planck-innovation.de/
    https://www.maximize-incubator.com/


    Bilder

    (von l nach r): Hossein Moeinzadeh (Co-Founder CTO), Uirá Souto Melo (Co-Founder CEO), Tessa Remmers (Founders Associate), Mojtaba Niazi (Software Engineer), Paolo Infantino, Nico Alavi (Machine Learning Scientist), Jakob Hertzberg (Head of Technology)
    (von l nach r): Hossein Moeinzadeh (Co-Founder CTO), Uirá Souto Melo (Co-Founder CEO), Tessa Remmers ...
    K.I.E.Z./Daniel Rodriguez
    K.I.E.Z./Daniel Rodriguez


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten
    Biologie, Medizin
    überregional
    Forschungs- / Wissenstransfer
    Deutsch


     

    (von l nach r): Hossein Moeinzadeh (Co-Founder CTO), Uirá Souto Melo (Co-Founder CEO), Tessa Remmers (Founders Associate), Mojtaba Niazi (Software Engineer), Paolo Infantino, Nico Alavi (Machine Learning Scientist), Jakob Hertzberg (Head of Technology)


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