idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
04.03.2025 10:34

Menschenmengen sicher leiten

Christiane Taddigs-Hirsch Hochschulkommunikation
Hochschule München

    HM-Forscherin Dr. Christina Maria Mayr für herausragende Dissertation zu Personenstromanalyse ausgezeichnet

    Bei der An- und Abreise zu Großveranstaltungen wie Fußballspielen, kommt es an Bahnhöfen schnell zu Gedränge. Solche Situationen können gefährlich werden. Dr. Christina Maria Mayr hat in ihrer Doktorarbeit "Crowd management based on direct communication technology“ an der Hochschule München (HM) und in Kooperation mit der Technischen Universität München (TUM) ein app-basiertes Personenleitsystem entwickelt. Am Beispiel des U-Bahnhofs Münchner Freiheit werden App-Nachrichten generiert, die die Fangruppen durch zugeschnittene Kommunikation gezielt umleiten, um Gefahrensituationen zu vermeiden.

    Sicherheit auch ohne Videoüberwachung
    Bisherige Systeme waren von Videoüberwachung abhängig, die nicht überall verfügbar ist. Mayrs Ansatz nutzt stattdessen eine innovative Form von Echtzeitdaten über das 5G-Netz. Neben der technischen Neuerung lag ihr Fokus auf der Gestaltung der Routenvorschläge, damit Nutzerinnen und Nutzer ihnen tatsächlich folgen. Mithilfe eines sozialpsychologischen Ansatzes untersuchte Mayr, welche Argumentationen die Akzeptanz fördern – etwa durch ein Appellieren an das Teamgefühl. Das in ihrer Arbeit entwickelte Simulationsmodell berücksichtigt damit erstmals realistisches psychologisches Verhalten, um Handlungsanweisungen zu befolgen.

    Am 28. Februar 2025 erhielt sie bei der Promotionsfeier der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) den Walter Gademann Promotionspreis 2025. Bereits 2024 erhielt sie für ihrer Arbeit aufgrund des hohen Maßes an Innovation den VDI-Preis.

    Gerne vermitteln wir einen Interviewtermin mit Dr. Christina Maria Mayr.

    Kontakt: Constance Schölch unter 089/1265-1920 oder per Mail.


    Wissenschaftliche Ansprechpartner:

    Christina Maria Mayr
    Christina Maria Mayr absolvierte ein duales Studium der Fahrzeugtechnik sowie ein Masterstudium der Technischen Berechnungen an der Fakultät für Maschinenbau der Hochschule München. Für ihre kooperative Promotion wechselte sie innerhalb der Hochschule an die Fakultät für Informatik und wurde von Prof. Dr. Gerta Köster (Hochschule München) und Prof. Dr. Hans-Joachim Bungartz (Technische Universität München) betreut. Ihre Dissertation zum Thema Crowd Management wurde mit Summa Cum Laude ausgezeichnet.


    Originalpublikation:

    Mayr, C. (2024). Crowd management based on direct communication technology. Technische Universität München, Lehrstuhl Wissenschaftliches Rechnen. Doktorarbeit. DOI: 10.14459/2024md1738703


    Weitere Informationen:



    Bilder

    Christoph Diehl, Vorstand der Walter-Gademann-Stiftung, überreicht Dr. Christina Maria Mayr den mit 3000€ dotierten Promotionspreis
    Christoph Diehl, Vorstand der Walter-Gademann-Stiftung, überreicht Dr. Christina Maria Mayr den mit ...

    Foto: privat


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wissenschaftler
    Gesellschaft, Informationstechnik
    überregional
    Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsergebnisse
    Deutsch


     

    Christoph Diehl, Vorstand der Walter-Gademann-Stiftung, überreicht Dr. Christina Maria Mayr den mit 3000€ dotierten Promotionspreis


    Zum Download

    x

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).