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Warum ist Schlaf so wichtig für das Lernen und das Gedächtnis? Neurowissenschafter am Institute of Science and Technology Austria (ISTA) beleuchten diese Funktion, indem sie die neuronale Aktivität im Gehirn von Ratten im Schlaf, nach dem Kennenlernen einer neuen Umgebung, bis zu 20 Stunden lang überwachen. Im Mittelpunkt der Ergebnisse stehen Reorganisationen neuronaler Aktivitätsmuster während des Schlafs, die jene widerspiegeln, die beim Erinnern des Gedächtnisses nach dem Aufwachen beobachtet werden. Die Ergebnisse wurden in Neuron veröffentlicht.
Eine gute Nachtruhe hilft uns, uns an kürzlich erlernte Informationen zu erinnern und diese in unser Gedächtnis einzuprägen. Dies gilt auch für Tiere, da zum Beispiel das Erinnern an den Ort von Nahrungsquellen überlebenswichtig ist. Forschende können diese Rolle des Schlafs im Labor untersuchen, indem sie Labormäusen oder -ratten mithilfe verschiedener Gedächtnisaufgaben ihre Umgebung beibringen. In solchen Experimenten, die auf räumliches Lernen ausgelegt sind, müssen die Tiere anschließend lernen, sich an den Ort von Futterbelohnungen in Labyrinthen zu erinnern. Trotz umfangreicher Forschung, um die neuronalen Mechanismen für Lernen, Gedächtnisbildung und Erinnerung zu verstehen, bleiben viele Fragen zu diesen wesentlichen Hirnfunktionen unbeantwortet.
Forscher aus der Gruppe von Professor Jozsef Csicsvari am Institute of Science and Technology Austria (ISTA) haben nun die Schlüsselrolle der Schlafphasen für die Optimierung der Gedächtnisleistung nachgewiesen. Mit einer kabellosen Methode haben sie die neuronalen Aktivitätsmuster im Gehirn von Ratten in einem Schlaf-Zyklus von 20 Stunden gemessen und damit die bisher gemeldeten Messzeiten erheblich verlängert. „Wir haben gezeigt, dass die neuronalen Anordnungen in den frühen Schlafphasen kürzlich erlernte räumliche Erinnerungen widerspiegeln. Mit fortschreitendem Schlaf verwandeln sich die neuronalen Aktivitätsmuster jedoch allmählich in die Muster, die später zu sehen sind, wenn die Ratten aufwachen und sich an die Orte erinnern, an denen sie ihre Futterbelohnungen erhalten haben“, sagt Csicsvari.
Orte mit Belohnungen kartieren – und sich daran erinnern
Frühere Arbeiten haben gezeigt, dass ein kortikaler Hirnbereich namens Hippocampus sowohl für das Erkunden und Einhalten von Routen in einer Umgebung (sogenannte räumliche Navigation) wichtig ist, als auch für das räumliche Lernen. Neuronen im Hippocampus verfolgen die Position des Tieres, indem sie an bestimmten Orten feuern und so eine kognitive Karte der Umgebung erstellen. Tiere nutzen diese Karte, um sich im Raum zurechtzufinden, und aktualisieren sie während des Lernens. Bei diesem Prozess spielen die Belohnungsorte eine entscheidende Rolle, da sie auf der kognitiven Karte der Tiere überproportional stark vertreten sind.
Nach dem räumlichen Lernen spielt der Hippocampus eine wichtige Rolle bei der Verbesserung des Gedächtnisses im Schlaf. Das geschieht durch die Reaktivierung kürzlich erlernter Gedächtnisspuren. In einer früheren Studie zeigte die Csicsvari Gruppe des ISTA, dass sich das Tier beim Aufwachen umso besser an einen bestimmten Belohnungsort erinnerte, je öfter dieser im Schlaf reaktiviert wurde. Als das Team hingegen versuchte, die Reaktivierung eines bestimmten Belohnungsgedächtnisses zu blockieren, konnten sich die Tiere nicht an den jeweiligen Ort erinnern.
Reorganisation neuronaler Muster während des Schlafs prägt Erinnerungen
Während Forschende bisher nur die Reaktivierung räumlicher Erinnerungen in kürzeren Schlafphasen von zwei bis vier Stunden untersuchen konnten, führte das Team nun solche Experimente während des langen Nachtschlafs durch. Mithilfe von drahtlosen Aufzeichnungen überwachten sie die neuronale Aktivität im Hippocampus bis zu 20 Stunden lang, während die Ratten – nach einer räumlichen Lernerfahrung – ruhten und schliefen.
„Unsere Ergebnisse waren unerwartet. Wir konnten zeigen, dass sich die Aktivitätsmuster der Neuronen, die mit den Belohnungsorten verbunden sind, während des langen Schlafs neu organisieren“, sagt der kürzlich am ISTA promovierte ehemalige Doktorand Lars Bollmann, einer der beiden Erstautoren der Studie. Tatsächlich blieben bei der Reaktivierung eines bestimmten Belohnungsortes nicht alle Neuronen, die diesen Ort repräsentierten, während des gesamten Schlafs aktiv. Während einige aktiv blieben – die ISTA-Forscher nannten sie eine „stabile Untergruppe“ –, hörten andere in späteren Schlafphasen auf zu feuern. Gleichzeitig begann jedoch eine neue Gruppe von Neuronen allmählich zu feuern. „Am überraschendsten war, dass wir zeigen konnten, dass das Muster der feuernden Neuronen in den frühen Schlafphasen zwar die neuronale Aktivität in der Lernphase widerspiegelte, sich dieses Muster jedoch später weiterentwickelte, um die neuronale Aktivität beim Aufwachen der Ratten und der Erinnerung an die Position der Belohnungen widerzuspiegeln“, fügt Bollmann hinzu. Das Team beobachtete also nicht nur eine Verschiebung der neuronalen Aktivitätsmuster während des Schlafs im Rahmen des räumlichen Lernens, sondern brachte sie auch mit dem Prozess der Gedächtnisreaktivierung in Verbindung. So konnten sie aufzeigen, wie der Schlaf dazu beiträgt, Erinnerungen frisch zu halten. Darüber hinaus zeigten sie, dass diese Reorganisation während des Non-REM-Schlafs (Non-Rapid-Eye-Movement-Schlaf) stattfindet, während der REM-Schlaf ihr entgegenwirkt.
Neuronen für neue Erinnerungen freisetzen?
Welche Rolle spielt dieses Phänomen, das im Schlaf auftritt und als „representational drift“ bezeichnet wird? „Wir können diesbezüglich nur spekulieren“, sagt Csicsvari. „Es ist möglich, dass Gedächtnisrepräsentationen während des Lernens schnell gebildet werden müssen, aber dass solche Repräsentationen für die langfristige Speicherung nicht optimal sind. Daher kann im Schlaf ein Prozess stattfinden, der diese Repräsentationen optimiert, um die Gehirnressourcen für die Speicherung eines bestimmten Gedächtnisses zu reduzieren.“ Als Beleg für diese Vermutung beobachteten die Forscher, dass nach dem Schlaf weniger Neuronen mit einem bestimmten Belohnungsort verbunden waren als zuvor. Somit werden einige Neuronen frei, um neuere Erinnerungen aufzunehmen. „Alle neuen Erinnerungen müssen einen Weg finden, in das vorhandene Wissen integriert zu werden. Häufige Wiederholungen der neuen Erinnerungen sowie eine teilweise Änderung der neuronalen Verdrahtung können daher dazu beitragen, ihre Integration in bestehende Gedächtnisrepräsentationen zu optimieren“, so Csicsvari abschließend.
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Die vorliegende Forschungsarbeit wurde am Institute of Science and Technology Austria (ISTA) vom kürzlich promovierten ehemaligen Doktoranden Lars Bollmann und dem ehemaligen ISTA-Postdoc Peter Baracskay (Co-Erstautoren) zusammen mit dem ehemaligen ISTA-Postdoc Federico Stella, derzeit Assistenzprofessor am Donders Institute for Brain der Radboud University, Niederlande, und ISTA Professor Jozsef Csicsvari (Co-Korrespondenzautoren) durchgeführt.
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Informationen zur Finanzierung
Dieses Projekt wurde durch Fördermittel des European Research Council (ERC) Grant 281511 und des Austrian Science Fund (FWF) Grant 13713 unterstützt.
Informationen zu Tierversuchen
Um grundlegende Prozesse etwa in den Bereichen Neurowissenschaften, Immunologie oder Genetik besser verstehen zu können, ist der Einsatz von Tieren in der Forschung unerlässlich. Keine anderen Methoden, wie zum Beispiel in-silico-Modelle, können als Alternative dienen. Die Tiere werden gemäß strengen gesetzlichen Richtlinien aufgezogen, gehalten und behandelt.
Lars Bollmann, Peter Baracskay, Federico Stella & Jozsef Csicsvari. 2025. Sleep stages antagonistically modulate reactivation drift. Neuron. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2025.02.025
https://ista.ac.at/de/forschung/csicsvari-gruppe/ Forschungsgruppe "Systemische Neurowissenschaft" am Institute of Science and Technology Austria (ISTA)
ISTA Professor Jozsef Csicsvari im Labor
© Nadine Poncioni | ISTA
ISTA Professor Jozsef Csicsvari
© Nadine Poncioni | ISTA
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten
Biologie, Medizin
überregional
Forschungsergebnisse, Wissenschaftliche Publikationen
Deutsch
ISTA Professor Jozsef Csicsvari im Labor
© Nadine Poncioni | ISTA
ISTA Professor Jozsef Csicsvari
© Nadine Poncioni | ISTA
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