Wie kann Künstliche Intelligenz sinnvoll genutzt werden, um die Patientenversorgung sektorenübergreifend von der Arztpraxis über Krankenhaus, Apotheke, Reha bis hin zum Pflegedienst nahtlos zu steuern? Wie kann das hierfür nötige Vertrauen von Patientinnen und Patienten, Ärzteschaft und der Öffentlichkeit aufgebaut werden? Diese Fragen stehen im Mittelpunkt des Kongresses „Patientenorientierte Versorgungssteuerung – digital vor ambulant vor stationär“, den das Netzwerk Health.AI mit Partnern am 27. August ab 14 Uhr im Innovation Center (A2 1) auf dem Saarbrücker Campus der Universität des Saarlandes ausrichtet. Die Medien und interessierte Fachöffentlichkeit sind herzlich eingeladen.
Pressemitteilung von Health.AI Saar und Universität des Saarlandes:
Der Kongress bringt Wissenschaft, Politik, Krankenkassen, Gesundheitswirtschaft und Versorgungspraxis zusammen, um Chancen und Risiken der KI-basierten Steuerung im Gesundheitswesen zu diskutieren. „Eine patientenorientierte Versorgungssteuerung ist wichtig, da sie die Qualität und Effizienz der Gesundheitsversorgung deutlich verbessern kann, indem sie sicherstellt, dass Patienten zur richtigen Zeit die richtige Behandlung am richtigen Ort erhalten. Eine gut funktionierende Patientensteuerung kann dazu beitragen, unnötige Arztbesuche, Doppeluntersuchungen und lange Wartezeiten zu vermeiden. Ich freue mich sehr, dass Health.AI dieses Thema zum Inhalt einer Konferenz macht“, sagt die Ministerpräsidentin des Saarlandes Anke Rehlinger.
In Vorträgen beleuchten Expertinnen und Experten im Rahmen des Kongresses, wie der Zugang zur Gesundheitsversorgung neugestaltet werden kann und wie die Infrastruktur für eine neue Versorgungsrealität im „digitalen Krankenhaus“ aussehen kann. Außerdem thematisiert ein Vortrag die Rolle von Daten für die Versorgung. „Künstliche Intelligenz wird die Versorgung verändern – die entscheidende Frage ist, wie wir sie erklären, gestalten und gemeinsam verantworten“, betont Dr. Ralph Nonninger, der Bündniskoordinator von Health.AI.
Ein hochkarätig besetztes Podium diskutiert ab 15.50 Uhr über die Frage „Kommunikation im großen Feld der KI – wie gelingt Vertrauen in der Versorgungssteuerung?“. „Ohne Transparenz, Nachvollziehbarkeit und den Dialog mit den Patientinnen und Patienten bleibt das Potenzial der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen ungenutzt“, gibt Professor Tobias Hartmann, Leiter des Instituts für Demenzprävention an der Universität des Saarlandes, zu bedenken.
Auf einem „Marktplatz für Projekte und Unternehmen“ stellen sich patientenorientierte Projekte vor und zeigen konkrete Lösungen und Pilotanwendungen – von prognostizierender Analytik über digitale Lotsen bis hin zu sektorenübergreifenden Datenplattformen. Unternehmen und Institutionen präsentieren ihre Ansätze und Services, mit denen sie KI in der Versorgungspraxis verankern wollen.
Programm
• Datum: 27. August 2025, ab 14 Uhr
• Ort: Innovation Center Universität des Saarlandes, A2.1, Saarbrücken
14:00 Uhr – Begrüßung
Dr. Ralph Nonninger, Bündniskoordinator Health.AI
14:10 Uhr – Grußwort
Elena Yorgova-Ramanauskas, Staatssekretärin für Wirtschaft, Innovation, Digitales und Energie
14:20 Uhr – Keynote:
„digital vor ambulant vor stationär – Zugang zu Versorgung neu gestalten“
Daniel Cardinal, Geschäftsbereichsleiter, Techniker Krankenkasse
14:50 Uhr – Keynote:
„Das digitale Krankenhaus: Infrastruktur für eine neue Versorgungsrealität“
Gerald Heinz, Tribe lead Account Sales Healthcare, T-Systems International
15:20 Uhr – Keynote:
„Unsichtbare Patientinnen – Wenn Daten fehlen, versagt die Versorgung“
Jil Berning, Gründerin femote & Miss Germany 2025 Founder Award
15:50 Uhr – Podiumsdiskussion:
„Künstliche Intelligenz – Natürlich kommunizieren“
Daniel Cardinal (Techniker Krankenkasse), Gerald Heinz (T-Systems International), Jil Berning (femote Gründerin & Miss Germany 2025 Founder Award), Axel Mittelbach (Gesundheitsregion Saar), Soenke Zehle (K8 Institut für strategisches Ästhetik), Dr. Christiane Weber (MEDEA GmbH)
Ab 16:30 Uhr – Besuch der Marktplätze:
1. Innovative Projekte zum Einsatz von KI in der Versorgungssteuerung
2. Innovative Unternehmen im Bereich Versorgungssteuerung
17:30 – 19:00 Uhr – Ausklang & Networking
Über Health.AI Saar
Health.AI Saar ist ein regionales Bündnis, um das Saarland zu einem führenden Standort für KI-gestützte Gesundheitsanwendungen zu entwickeln. Es besteht seit 2020 und wird geleitet von dem Verein „cc-NanoBioNet“, dem „Deutschen Institut für Demenzprävention“ der Universität des Saarlandes und dem „K8 Institut für strategische Ästhetik“.
Das Health.AI Netzwerk ist eines von mittlerweile deutschlandweit 23 Bündnissen, die für die Programmlinie „WIR! – Wandel durch Innovation in der Region“ ausgewählt wurden. Im Rahmen des Programms „WIR! – Wandel durch Innovation in der Region“ fördert das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt interdisziplinäre Innovationsprojekte zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft, um nachhaltige Impulse für strukturschwache Regionen zu schaffen.
Inzwischen gehören dem Bündnis 181 Partner an: Neben der Universität und dem Universitätsklinikum des Saarlandes, der HBKsaar und der htw saar sind 46 Forschungseinrichtungen wie das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI, das CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, das Fraunhofer-Institut für Biomedizinische Technik IBMT und das August-Wilhelm Scheer Institut beteiligt sowie 73 Unternehmen, 17 Vereine und Verbände, 15 Kliniken, 10 Netzwerke und Transfergesellschaften, sechs Krankenkassen und eine eigene Health.AI-Genossenschaft. Die beteiligten Partner kommen schwerpunktmäßig aus der Saar-Region, viele aber auch aus ganz Deutschland.
Dr. Ralph Nonninger (Bündniskoordinator)
Tel.: +49 (0) 681 6857-943, E-Mail: nonninger@nanobionet.de
Prof. Dr. Tobias Hartmann:
Tel.: +49 (0) 681 30275022; E-Mail: tobias.hartmann@uks.eu
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Ernährung / Gesundheit / Pflege, Gesellschaft, Informationstechnik, Medizin
regional
Forschungs- / Wissenstransfer, Wissenschaftliche Tagungen
Deutsch
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