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Der IAMO Policy Brief 49 untersucht, ob und inwieweit die Einführung klimaintelligenter landwirtschaftlicher Praktiken die Ernährungsunsicherheit in Afrika verringert. Die Erkenntnisse beruhen auf einer empirischen Forschungsstudie des IAMO unter Agrarbetrieben im Senegal, in Ägypten und Marokko.
Die Landwirtschaft spielt nach wie vor eine zentrale Rolle für die Lebensgrundlagen und die Wirtschaft in Afrika. Gleichzeitig ist der Sektor mit wiederkehrenden Nahrungsmittelengpässen und begrenzten Anpassungsfähigkeiten an klimabedingten Auswirkungen konfrontiert, was den Fortschritt bei der Erreichung der Ziele für nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen (sog. United Nations Sustainable Development Goals - SDGs) behindert.
Der Klimawandel hat die Gefährdung der afrikanischen Agrarsysteme weiter verschärft, insbesondere da ein Großteil der Landwirtschaft in der Region nach wie vor überwiegend regenabhängig und sehr empfindlich gegenüber sowohl natürlichen Klimaschwankungen als auch anthropogenen Klimaveränderungen ist. Klimaintelligente Landwirtschaft (sog. Climate-Smart Agriculture - CSA) gilt weithin als vielversprechender Ansatz, um die Widerstandsfähigkeit zu stärken und gleichzeitig die Produktivität und die Umweltintegrität zu erhalten. Obwohl es eine breite Palette von klimaintelligenten landwirtschaftlichen Praktiken gibt, die von internationalen Organisationen wie der Welternährungsorganisation (FAO) und der Weltbank gefördert werden, ist die Akzeptanz bei den Landwirten und Landwirtinnen nach wie vor gering, und es ist noch nicht vollständig geklärt, wie diese Praktiken die Ernährungssicherheit in Afrika beeinflussen.
Der IAMO Policy Brief 49 soll diese Lücke schließen, indem er untersucht, ob und inwieweit die Einführung klimaintelligenter landwirtschaftlicher Praktiken die Ernährungsunsicherheit bei 287 landwirtschaftlichen Haushalten im Senegal, in Ägypten und in Marokko verringert. Es werden acht klimaintelligente Anbaumethoden bewertet und ihre Auswirkungen auf die Ernährungsunsicherheit unter Verwendung des Marginal-Treatment-Effect-Modells (MTE) geschätzt. Die Ergebnisse liefern Erkenntnisse als Grundlage für politische Maßnahmen und Interventionen, die darauf abzielen, eine resiliente, nachhaltige und ernährungssichere Landwirtschaft zu stärken
Der IAMO Policy Brief 49 „Adopting climate-smart agriculture to enhance food security: empirical evidence from African farms” ist in der englischen und französischen Sprache erschienen. Die Ausgaben können auf der folgenden Webseite kostenfrei heruntergeladen werden: https://www.iamo.de/iamo-policy-briefs.
Über das IAMO
Das Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO) widmet sich der Analyse von wirtschaftlichen, sozialen und politischen Veränderungsprozessen in der Agrar- und Ernährungswirtschaft sowie in den ländlichen Räumen. Sein Untersuchungsgebiet erstreckt sich von der sich erweiternden EU über die Transformationsregionen Mittel-, Ost- und Südosteuropas bis nach Zentral- und Ostasien. Das IAMO leistet dabei einen Beitrag zum besseren Verständnis des institutionellen, strukturellen und technologischen Wandels. Darüber hinaus untersucht es die daraus resultierenden Auswirkungen auf den Agrar- und Ernährungssektor sowie die Lebensumstände der ländlichen Bevölkerung. Für deren Bewältigung werden Strategien und Optionen für Unternehmen, Agrarmärkte und Politik abgeleitet und analysiert. Seit seiner Gründung im Jahr 1994 gehört das IAMO als außeruniversitäre Forschungseinrichtung der Leibniz-Gemeinschaft an.
Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO)
Theodor-Lieser-Straße 2
06120 Halle (Saale)
https://www.iamo.de
https://www.iamo.de/fileadmin/documents/IAMOPolicyBrief49_en.pdf
https://www.iamo.de/presse/pressemitteilungen/artikel/verbesserung-der-ernaehrun...
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Ernährung / Gesundheit / Pflege, Politik, Tier / Land / Forst, Umwelt / Ökologie, Wirtschaft
überregional
Forschungsergebnisse, Wissenschaftliche Publikationen
Deutsch
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