idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Im Forschungsprojekt „alltagsnahe Hörgeräte-Evaluation mittels virtueller Akustik“ (AHEVA) an der Technische Hochschule Lübeck gehen Prof. Dr. Tim Jürgens und sein Team genau dieser Frage nach. Ziel ist es, Hörgeräte künftig unter Bedingungen zu testen, die dem Alltag deutlich näherkommen als klassische Verfahren.
Bisherige Untersuchungsverfahren im Labor gelten als wenig alltagsnah, und alternative Feldtests mit Hörgeräten mittels Fragebögen im Alltag sind schlecht reproduzierbar. Die Sprachtests in der Audiologie arbeiten häufig mit isolierten Wörtern oder künstlich konstruierten Sätzen. Doch wie realistisch sind solche Tests, wenn es darum geht, Gespräche in einer belebten Umgebung zu verstehen?
Alltag im Labor: Ein neuer Ansatz
Im Rahmen von AHEVA wurde ein neuartiger Sprachtest entwickelt, der auf alltagsnahen Dialogen basiert. Statt einzelner Wörter wird das Sprachverstehen anhand von Schlüsselwörtern im Kontext realitätsnaher Gespräche gemessen. Ein zentraler Innovationsbaustein: Die verwendete Sprache wird synthetisch durch künstliche Intelligenz erzeugt. Ihre Qualität ist inzwischen so hoch, dass sie kaum noch von echten Sprachaufnahmen zu unterscheiden ist.
Virtuelle Realität trifft Hörforschung
Das Deutsche Hörgeräte Institut (DHI) kofinanziert das Projekt AHEVA und beteiligt sich aktiv sowie beratend an der Bearbeitung der Arbeitspakete. So konnten die Forschenden in einer ersten Pilotstudie zeigen, dass diese KI-generierte Sprache, eingebettet in eine in 3D simulierte Cafeteria-Umgebung, von Probanden als realistisch wahrgenommen wird.
Könnten Hörgeräte in Zukunft präziser auf individuelle Alltagssituationen angepasst werden? Genau hier setzt die Forschung an und die Ergebnisse sind eindeutig: Normalhörende erzielen unter definierten Bedingungen ein hohes Sprachverstehen, Schwerhörende ohne Hörgeräte schneiden deutlich schlechter ab und mit einer angepassten Hörgeräteversorgung verbessert sich das Sprachverstehen signifikant.
Damit gelingt der sogenannte „Proof of Concept“: Alltagssituationen lassen sich im Labor realitätsnah simulieren und der Nutzen von Hörgeräten wird messbar.
Was bedeutet das für Betroffene? Ein Blick nach vorn
Die Ergebnisse des Projekts werden aktuell auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen vorgestellt. Unter anderem in Paris, auf der nationalen Audiologietagung in Oldenburg und geplant im August auf der internationalen Hörgeräte-Entwicklerkonferenz in Kanada.
Realistischere Tests schaffen die Grundlage für bessere Versorgung und mehr Lebensqualität. Neben der Cafeteria wurden bereits weitere Alltagsnahe Testszenarien entwickelt. Darunter ein Großraumbüro und ein Live-Konzert mit dazu passenden Dialogen.
Denn gutes Hören beginnt zwar im Labor, zeigt sich jedoch besonders im echten Leben und bedeutet Teilhabe im Alltag.
Prof. Dr. rer. nat Dipl. Phys. Tim Jürgens, Tel.: +49 451 300 5261,
E-Mail: tim.juergens@th-luebeck.de
https://www.th-luebeck.de/AHEVA
Im Rahmen von AHEVA wurde ein neuartiger Sprachtest entwickelt, der auf alltagsnahen Dialogen basier ...
Quelle: TH Lübeck
Copyright: TH Lübeck
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Studierende, Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Elektrotechnik
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsergebnisse
Deutsch
Im Rahmen von AHEVA wurde ein neuartiger Sprachtest entwickelt, der auf alltagsnahen Dialogen basier ...
Quelle: TH Lübeck
Copyright: TH Lübeck
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
