idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Das Institut für Arbeitsschutz der Deutschen Gesetzlichen Unfallversicherung (IFA) hat vollständig anonymisierte kinematische Ganzkörper-Bewegungsdaten im Rahmen eines mehrjährigen Forschungsprojektes zur Gangstabilität erhoben. Die Daten basieren auf einem konsistenten Versuchsdesign. Die 1 640 kuratierten Datensätze von 110 Testpersonen stellt das Institut nun der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Nachnutzung zur Verfügung - insbesondere für Forschung im Umfeld von Wearables, Ganganalysen und Biomechanik, aber auch für Data Science und maschinelles Lernen: https://bitbucket.org/dguv/entrapon-dataset/src/main/.
Stolper-, Rutsch- und Sturzunfälle (SRS-Unfälle) stellen mit knapp einem Viertel aller meldepflichtigen Arbeitsunfälle einen Unfallschwerpunkt in der Arbeitswelt dar. Ein Forschungsteam des IFA hat Trainingselemente zur Prävention von SRS-Unfällen entwickelt. Zur Evaluation des Trainings absolvierten 110 Beschäftigte aus der Stahlindustrie sowie der Post- und Paketzustellung vor und nach dem Training einen Laufsteg-Parcours, der unvorhersehbare Beinahestürze auslöste.
Ein Messanzug mit Inertialsensoren (Xsens Link Motion Tracker, MovellaTM) erfasste während der Parcoursbegehung die kinematischen Daten für ein Ganzkörpermodell mit 23 Segmenten. So ermittelten die Forschenden die Stabilitätstoleranz der Testpersonen sowie die dynamischen Stabilitätskomponenten. Zusätzlich wurden diverse personen- und umfeldbezogene Daten erhoben.
Der Datenpool schließt aus Sicht des IFA eine wissenschaftliche Lücke: Er liefert bislang fehlende objektive Daten zu Beinahestürzen für verschiedene Sturztypen. Außerdem generiert er sich aus realen, unvorhersehbaren Störungen des Gangzyklus. Damit unterscheidet sich das Material von bislang verfügbaren Daten auf Basis simulierter Störungen und ist für maschinelles Lernen besonders interessant.
Prof. Dr. Rolf Ellegast
https://bitbucket.org/dguv/entrapon-dataset/src/main/
https://www.dguv.de/ifa/forschung/projektverzeichnis/ff-fp0470.jsp
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten
Informationstechnik, Medizin, Sportwissenschaft
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsprojekte
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
