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15. Design of Experiments-Kongress zu statistischer Versuchsplanung in Kassel
Nicht alle Datensätze enthalten wertvolle oder für das Prozessverständnis und die anschließende Prozessverbesserung verwertbare Informationen. Die Techniken des Design of Experiments (DoE – deutsch: statistische Versuchsplanung) können den Informationsgehalt in die Daten einbringen, der für systematische Innovation und anhaltenden Markterfolg notwendig ist.
Am 30. März 2017 wird der 15. DoE Kongress „Erfahrungsaustausch Design of Experiments: ‚…how to get the most out of data!’” von der Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) in Kooperation mit IHK-Hessen innovativ ausgerichtet. Er findet an der IHK Kassel-Marburg in Kassel statt. Die Veranstaltung richtet sich an Mitarbeitende in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Unternehmen sowie Hochschulangehörige in der Forschung. Um Anmeldung unter http://www.ihk-hessen-innovativ.de/veranstaltungen/design-of-experiments-how-to-... wird gebeten. Die Teilnahmegebühr beträgt 245 Euro, für Studierende 95 Euro.
Der Kongress beginnt mit dem Vortrag von Dr. Gerhard Krennrich, der durch das Reich der Möglichkeiten der empirischen Modellierung bis zu dessen Grenzen führt. Im zweiten Vortrag wird dieses Thema von Dr. Ulrich Notheis mit Beispielen zum Einsatz der Versuchsplanung im Kontext der Bereitstellung von Technologie und Dienstleistung vertieft. Dr. Mareen Müller konzentriert sich auf die Produktinnovation und berichtet über Erfahrungen mit D-optimalen Designs bei Polymaterialien. Der Vortrag Sivakkumaran Lakshminarayanans zeigt auf, wie Methoden der multivariaten Kalibrierung auf die Modellierung und Optimierung des Energieverbrauchs moderner Omnibusse übertragen werden können. Dr. Hans-Werner Bilke wird über neue Entwicklungen in der Anwendung des DoE in der Analytik sprechen. Es geht um die „Method Operable Design Region“ (MODR), das Pendant zum Design Space in der Analytik. Prof. Dr. Stefan Körkel führt in den Einsatz von DoE für nicht-lineare dynamische Prozesse ein. Zum Abschluss berichtet Prof Dr. Andreas Orth über die Verwendung stöchiometrischer Verhältnisse als Faktoren in der Modellierung von Mischungen in der Mischung, einer klassischen Frage der Produktoptimierung.
Termin: Donnerstag, 30. März 2017, 09:30-16:30 Uhr
Ort: Industrie- und Handelskammer Kassel-Marburg, Kurfürstenstraße 9, 34117 Kassel
Kontakt: Frankfurt University of Applied Sciences, Hessisches Zentrum für Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement, Prof. Dr. Andreas Orth, Telefon: 069 1533-3189, E-Mail: orth@hzq.fra-uas.de;
IHK Hessen innovativ, Michael Dietzsch, Telefon: 0561 7891-284, E-Mail: dietzsch@kassel.ihk.de
Weitere Informationen zum Kongress unter: http://www.ihk-hessen-innovativ.de/veranstaltungen/design-of-experiments-how-to-...
Programm
09:30 Uhr: Begrüßung
Michael Dietzsch, IHK Hessen innovativ
Grußwort:
Prof. Dr. Ulrich Schrader, Vizepräsident, Frankfurt UAS
09:50 Uhr: Empirical model building and optimization (engl.), Dr. Gerhard Krennrich, BASF AG
10:30 Uhr: Versuchsplanung und Datenanalyse in der Verfahrensoptimierung, Dr. Ulrich Notheis, Saltigo GmbH
11:30 Uhr: Rezepturentwicklung für Kunststoffe unterstützt durch D-optimale Versuchsdesigns, Dr. Mareen Müller, Polymaterials AG
12:10 Uhr: EcoProfiling for City-Buses using collinear load spectra (engl.), Sivakkumaran Lakshminarayanan, Daimler Evobus GmbH
14:10 Uhr: AQbD in der HPLC – Mehrdimensionale Optimierung und MODR der RP-HPLC-Trennung eines
Arzneimittels, Dr. Hans-Werner Bilke, LC-Pharm-HPLC-Expert Service
15:10 Uhr: Optimale Versuchsplanung für dynamische Prozesse, Prof. Dr. Stefan Körkel, Ostbayrische Technische Hochschule Regensburg
15:50 Uhr: Ein neuer Ansatz zur Produktoptimierung: Verhältnisfaktoren und Mischungen in der Mischung, Prof. Dr. Andreas Orth, Frankfurt UAS und Umesoft GmbH
http://www.ihk-hessen-innovativ.de/veranstaltungen/design-of-experiments-how-to-...
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
Chemie, Elektrotechnik, Informationstechnik, Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften
überregional
Wissenschaftliche Tagungen
Deutsch
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