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13.12.2021 09:46

Spotlight Study: Auswertung der Echtzeitkommunikation auf Twitter im Bundestagswahlkampf 2021

Sara Reinke Stabsstelle Kommunikation und Medien
Stiftung Universität Hildesheim

    Ein interdisziplinäres Forschungsteam der Universitäten Hildesheim und
    Heidelberg entwickelt eine interaktive Plattform, die in Echtzeit laufende politische
    Debatten sichtbar macht. Die Daten werden aus verschiedenen Quellen im Netz
    erhoben – von Postings in sozialen Medien bis zu Drucksachen des Bundestags.
    Jetzt hat das Projektteam eine Spotlight-Study zur zurückliegenden
    Bundestagswahl produziert.

    Konkret handelt es sich um einen Datenpool der in Echtzeit erhobenen Twitter-Kommunikation zu über 1.700 Politiker*innen-Accounts, überwiegend von Abgeordneten des Bundestages, der Landesparlamente und des Europaparlaments sowie institutionellen Ac-counts von Parteien und Regierungen. Für diese Studie wurde der Beobachtungszeitraum auf die Zeit zwischen dem 19. April 2021, also der Nominierung Annalena Baerbocks zur Spitzen-kadidatin von Bündnis90/Die Grünen für die Bundestagswahl, und dem Wahltag definiert. Als weitere Auswahlentscheidung fokussierten sich die Wissenschaftler*innen auf Abgeordnete der sieben großen vor und nach der Wahl im Bundestag vertretenen Parteien: AfD, Bünd-nis90/Die Grünen, CDU, CSU, FDP, Die Linke, SPD.

    Die Analysebeispiele auf Basis netzwerkanalytischer Verfahren zeigen, wie Politiker*innen im Bundestagswahlkampf einander adressiert und sich auf Nachrichten anderer bezogen haben. Dadurch werden zum einen parteipolitische Strategien der Wahlkampfkommunikation sicht-bar gemacht. Zum anderen lassen sich vorrangige thematische Bezüge durch die Auswertung der in den Tweets verwendeten Hashtags oder der geteilten Internetinhalte erkennen.

    Die vollständige Spotlight Study zur Bundestagswahl:
    https://epinetz.de/news/spotlight-study-bw

    Das Forschungsprojekt EPINetz

    Im Forschungsprojekt „EPINetz“ entwickelt eine Arbeitsgruppe um den Hildesheimer Politik-wissenschaftler Prof. Dr. Wolf J. Schünemann Analyseverfahren für eine interaktive Plattform zur Untersuchung von Politikfelddebatten.
    In dem interdisziplinären, von der Klaus-Tschira-Stiftung geförderten Verbundprojekt koope-riert das Forschungsteam der Universität Hildesheim mit der Universität Heidelberg.
    Während sich die Forschungsgruppe der Universität Heidelberg vor allem aus Informati-ker*innen zusammensetzt, besteht die Forschungsgruppe der Universität Hildesheim aus So-zial- und Politikwissenschaftler*innen. Dies erlaubt es, theoretische Ansätze und Untersu-chungsverfahren aus der politikwissenschaftlichen Policy- und Diskursforschung mit innovati-ven Techniken der Erhebung und Analyse großer Datenbestände zu kombinieren, um die neu-esten Verfahren aus den Bereichen Data Science und Computational Social Science für die Beantwortung der Forschungsfragen einzusetzen. Zu den Projektpartner*innen gehören auch das Centrum für Lehrerbildung und Bildungsforschung (CeLeB) und das Kompetenzzentrum zur Lehrkräftefortbildung Hildesheim (KHi). Die Projektpartner*innen helfen dabei, die ange-wandten Methoden laufend zu evaluieren und in den Austausch mit neuen Anwender*innen zu treten.
    Die Online-Plattform EPINetz macht auf Basis innovativer datenwissenschaftlicher Verfahren in Echtzeit und ständig aktualisiert öffentliche Debatten und politische Akteure sichtbar – zum Beispiel zu den Themen „Gesundheitspolitik“ oder „Klimapolitik“. Hierbei arbeitet das For-schungsteam unter anderem mit Verfahren des Text-Mining und mit Netzwerkanalysen.


    Wissenschaftliche Ansprechpartner:

    Prof. Dr. Wolf Schünemann, Universität Hildesheim: wolf.schuenemann@uni-hildesheim.de


    Weitere Informationen:

    http://epinetz.de/news/spotlight-study-bw
    http://epinetz.de


    Bilder

    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wissenschaftler, jedermann
    Gesellschaft, Informationstechnik, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Politik
    überregional
    Forschungsergebnisse, Forschungsprojekte
    Deutsch


     

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