idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Grafik: idw-Logo

idw - Informationsdienst
Wissenschaft

Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
17.11.2022 12:09

KI für Klima und Umwelt: Webspecial der Plattform Lernende Systeme zeigt Potenziale und Herausforderungen

Linda Treugut Geschäftsstelle
Lernende Systeme - Die Plattform für Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) kann Wirtschaft und Gesellschaft dabei unterstützen, nachhaltig zu handeln. Die Schlüsseltechnologie verspricht Lösungen für das Gelingen der Energiewende, eine emissionsarme Mobilität oder umweltschonende Landwirtschaft. Gleichzeitig birgt ihr Einsatz aber auch mögliche negative Effekte, insbesondere durch ihren hohen Ressourcenverbrauch beim Trainieren der Algorithmen. Mit zahlreichen Praxisbeispielen und Interviews mit Expertinnen und Experten gibt die neue Themen-Webseite der Plattform Lernende Systeme einen Überblick über Chancen und Herausforderungen von KI für eine nachhaltige Entwicklung.

    KI gilt als Schlüsseltechnologie, die in kommenden Jahren Wirtschaft und Gesellschaft – wie einst die Industrialisierung – transformieren wird. Richtig eingesetzt kann sie helfen, globale Herausforderungen wie Umwelt- und Klimaschutz, Bekämpfung von Armut oder weltweite Verbesserung der Gesundheit zu bewältigen – und so eine nachhaltige Entwicklung unterstützen.

    Praxisbeispiele und Leitfaden für Unternehmen

    Eine schadstoffarme Abfallverbrennung, der effizientere Einsatz von Düngemitteln oder die Früherkennung von Gesundheitsrisiken am Arbeitsplatz – die Themenseite der Plattform Lernende Systeme zeigt anhand ihrer KI-Landkarte mehr als 200 Praxisbeispiele, wie KI zu einer nachhaltigen Entwicklung beitragen kann. Sie gibt zudem einen umfassenden Überblick über die konkreten Potenziale von KI in den verschiedenen Dimensionen von Nachhaltigkeit – von Energieversorgung und Mobilität über Umweltschutz und Biodiversität bis hin zu ökonomischer und sozialer Nachhaltigkeit. Besonderes Augenmerk schenkt die Themenseite der unternehmerischen Nachhaltigkeit: Aus riesigen Datenmengen gewinnen KI-Systeme neue Erkenntnisse, wie Betriebe ihre Prozesse effizienter und ressourcenschonender gestalten können. In fünf Schritten wird aufgezeigt, wie Unternehmen zu einer integrierten KI- und Nachhaltigkeitsstrategie finden können.

    „Eine solche Verbindung von KI und Nachhaltigkeit ist allerdings voraussetzungsreich: KI-Systeme sollten zum einen selbst auf ihre Nachhaltigkeitsbilanz geprüft werden; um den Ressourcenverbrauch der Systeme zu reduzieren, braucht die entsprechende Forschung grundlegende Unterstützung. Zudem sollte der Zusammenhang zwischen ökologischer, ökonomischer und sozialer Nachhaltigkeit in jeder strategischen Verknüpfung mit bedacht werden. Und schließlich müssen für die Technikgestaltung Anreize und Rahmenbedingungen geschaffen werden, die demokratisch legitimiert sind; nur dann wird es möglich, die Potenziale von KI für eine nachhaltige Entwicklung der Gesellschaft zu optimieren“, so Regina Ammicht Quinn, Professorin für Ethik der Eberhard Karls Universität Tübingen und Lenkungskreismitglied der Plattform Lernende Systeme.

    Zu beachten sind die Herausforderungen und Zielkonflikte, die durch den Einsatz von KI entstehen, wie den hohen Energieverbrauch der KI-Systeme selbst und potenziell negative soziale und ökonomische Folgen wie die Reproduktion gesellschaftlicher Ungleichheiten durch selbstlernende Algorithmen.

    Im Fokus: Nachhaltige Mobilität der Zukunft

    Eine nachhaltige Welt beruht nicht zuletzt auf emissionsarmer Mobilität. Unterstützt durch vernetzte, KI-basierte Systeme können Menschen und Waren künftig flexibler, schneller und umweltfreundlicher ans Ziel gelangen. Wie das funktionieren kann und welche Herausforderungen auf dem Weg zu bewältigen sind, skizziert die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Themenseite in ihrem interaktiven Umfeldszenario „Intelligent vernetzt unterwegs".



    Über die Plattform Lernende Systeme

    Die Plattform Lernende Systeme ist ein Netzwerk von Expertinnen und Experten zum Thema Künstliche Intelligenz (KI). Sie bündelt vorhandenes Fachwissen und fördert als unabhängiger Makler den interdisziplinären Austausch und gesellschaftlichen Dialog. Die knapp 200 Mitglieder aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft entwickeln in Arbeitsgruppen Positionen zu Chancen und Herausforderungen von KI und benennen Handlungsoptionen für ihre verantwortliche Gestaltung. Damit unterstützen sie den Weg Deutschlands zu einem führenden Anbieter von vertrauenswürdiger KI sowie den Einsatz der Schlüsseltechnologie in Wirtschaft und Gesellschaft. Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung des Hightech-Forums und acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften gegründet und wird von einem Lenkungskreis gesteuert. Die Leitung der Plattform liegt bei Bundesministerin Bettina Stark-Watzinger (BMBF) und Reinhard Ploss (Präsident acatech).


    Weitere Informationen:

    https://www.plattform-lernende-systeme.de/nachhaltigkeit.html Themen-Webseite der Plattform Lernende Systeme zu KI und Nachhaltigkeit
    https://www.plattform-lernende-systeme.de/nachhaltigkeit-karte.html KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme mit Praxisbeispielen rund um Nachhaltigkeit


    Bilder

    Die Themenseite der Plattform Lernende Systeme gibt einen Überblick über Potenziale und Herausforderungen von KI für eine nachhaltige Entwicklung.
    Die Themenseite der Plattform Lernende Systeme gibt einen Überblick über Potenziale und Herausforder ...

    Plattform Lernende Systeme

    KI kann einen Beitrag zu allen drei Dimensionen der Nachhaltigkeit leisten.
    KI kann einen Beitrag zu allen drei Dimensionen der Nachhaltigkeit leisten.

    Plattform Lernende Systeme


    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Studierende, Wissenschaftler
    Informationstechnik, Umwelt / Ökologie, Verkehr / Transport, Wirtschaft
    überregional
    Buntes aus der Wissenschaft
    Deutsch


     

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).