idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
Grafik: idw-Logo

idw - Informationsdienst
Wissenschaft

Science Video Project
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
14.09.2023 14:20

Intelligente Begegnungsverkehre für den Lkw-Transport der Zukunft.

Marion Riemer Kommunikationsmanagement
FIR e.V. an der RWTH Aachen

    FIR und Partner präsentieren Forschungsprojekt STAFFEL auf der NUFAM 2023

    Aachen, 14.09.2023. Die Zukunft des LKW-Gütertransports steht im Mittelpunkt des Forschungsprojekts STAFFEL, bei dem es um die Umsetzung eines speditionsüber-greifenden Staffelverkehrs mithilfe Künstlicher Intelligenz geht. Vom 21. – 24. September präsentieren das FIR an der RWTH Aachen, die MANSIO GmbH, die PEM Motion GmbH und das Deutsche Institut für Normung e. V. (DIN) Inhalte und Ergebnisse von STAFFEL auf der NUFAM in Karlsruhe. In Halle 4, Stand C316, zeigen die Projektpartner, wie datenbasierte Lösungen den Lkw-Gütertransport für Verlader, Transportunternehmen und Fahrer:innen optimieren. Ein besonderes Highlight ist die erstmalige Vorstellung des „Smart Lock“, dem Prototyp eines smarten Verriegelungssystems. Es soll abgestellte, unbegleitete Trailer am Übergabepunkt vor Diebstahl oder Verwechslungen schützen.

    Seit vielen Jahren wächst der Druck auf die Logistikindustrie, insbesondere im Straßengüterverkehr. Steigendes Verkehrsaufkommen, hohe Kraftstoff- und Betriebskosten, Klimaschutzvorgaben und Personalmangel fordern innovative Lösungen, um die Wettbewerbsfähigkeit zukünftig zu sichern. Hier greift das Forschungsprojekt STAFFEL mit Entwicklung einer KI-gestützten Internetplattform für den speditionsübergreifenden Staffelverkehr. Sie soll dazu beitragen, Lkw-Transportkosten und -zeiten zu verringern, die Fahrzeugauslastung zu erhöhen, Lenkzeitüberschreitungen und CO2-aufwändigen Parksuchverkehr zu vermeiden und die Arbeitsbedingungen für die Fahrer:innen attraktiver zu gestalten.

    Im Staffelverkehr werden lange Transportstrecken in Teilstrecken zerlegt, um an definierten Wechselpunkten entweder den Sattelaufleger zu übergeben oder den Frachtführer zu wechseln. Die im Forschungsprojekt STAFFEL entstehende Lösung nutzt KI-Algorithmen, um Strecken zu zerlegen und über einen Lenkzeiten-Marktplatz an ein Netz von regionalen Transporteuren weiterzuleiten. Die Kommunikation zwischen Speditionen und Frachtführern erfolgt auf Basis von Echtzeitdaten, etwa zu Verkehr und Infrastruktur, so dass die Strecken jeweils bedarfsabhängig optimiert werden können. Lange Transportunterbrechungen aufgrund von Ruhezeiten werden ebenso überflüssig wie die tägliche Stellplatzsuche, die oft zu CO2-intensivem Suchverkehr sowie Lenkzeitüberschreitungen führt. Lkw-Transporte können um ein Drittel schneller abgewickelt werden. Verlader profitieren von einem schnellen, sicheren und CO2-reduzierten Transport ihrer Waren, Transportunternehmen lasten ihre Fahrzeuge optimal aus und entlasten ihre Fahrer, die auf Teilstrecken häufiger die Möglichkeit haben, an ihrem Heimatort zu bleiben bzw. am selben Tag dorthin zurückzukehren:

    Um den Trailer über die gesamte Fahrstrecke hinweg vor Diebstahl zu sichern, kommt eine IoT-basierte Technologie zum Einsatz. Das Verriegelungssystem gewährleistet eine sichere, auch asynchrone, Übergabe der Sattelauflieger. Unter dem Namen „Smart Lock“ entwickelte die PEM Motion GmbH im Projekt den ersten Prototypen, der jetzt erstmals auf der NUFAM vorgestellt wird. Das festverbaute Modul ist schlüssellos, lässt sich in die Trailer-Telematiksoftware integrieren und über eine separate App via Bluetooth und Mobilfunk bedienen. Ein Sicherheitskonzept sorgt dafür, dass nur Zugriffberechtigte, unabhängig von ihrem eigenen Standort, über die jeweiligen Trailer verfügen können. Das Modul wird einmalig unter dem Trailer installiert und ist danach sicher per App oder Browser steuerbar. Für die Fahrer:innen entfällt damit der zeitliche Aufwand für das manuelle Sichern des Trailers. Nicht zuletzt angesichts der hohen Kriminalität im Güterverkehr sehen die Forschungspartner zahlreiche Anwendungsfälle für das System, etwa im Begegnungsverkehr, in der Fuhrparkdisposition, im kombinierten Verkehr oder im Trailerverleih.

    Besucher:innen der NUFAM 2023 haben vom 21. – 24. September 2023 Gelegenheit, am Gemeinschaftsstand Halle 3, C316, mit den Expert:innen von FIR, MANSIO und PEM Motion ins Gespräch zu kommen, sich zu neuesten Projekt- und Marktentwicklungen zu informieren und ihre Optionen für einen datenbasierten Staffelverkehr zu erörtern.

    Das Forschungsprojekt STAFFEL wird gefördert vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI), Projektträger ist der TÜV-Rheinland. Zum Konsortium gehören das FIR an der RWTH Aachen als leitendes Institut, die MANSIO GmbH, die PEM Motion GmbH sowie das Deutsche Institut für Normung (DIN).


    Wissenschaftliche Ansprechpartner:

    John von Stamm
    Tel.: +49 241 47705-304
    E-Mail: John.vonStamm@fir.rwth-aachen.de


    Originalpublikation:

    http://2023-11.fir-pressemitteilungen.de


    Weitere Informationen:

    https://staffel.fir.de Projekt STAFFEL
    https://ausstellerverzeichnis.nufam.de/vis/v1/de/exhibitors/nufam23.82143?oid=18... Gemeinschaftsstand auf der NUFAM 2023
    https://2023-11.fir-pressemitteilungen.de Pressemitteilung inkl. Bildmaterial


    Bilder

    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wirtschaftsvertreter
    Informationstechnik, Umwelt / Ökologie, Verkehr / Transport
    überregional
    Forschungsergebnisse, Forschungsprojekte
    Deutsch


     

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).