idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
idw - Informationsdienst
Wissenschaft
AI Co-Working Lab der Universität Magdeburg erforscht neue Mensch-Maschine-Interaktion
An der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg eröffnet ein neues Experimentallabor für Künstliche Intelligenz, in dem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus acht Forschungsgruppen daran arbeiten, dass Mensch und Maschine in der Produktion künftig „auf Augenhöhe“ zusammenarbeiten können.
Mit dem neuen AI Co-Working Lab steht den Forscherinnen und Forschern aus drei Fakultäten der Universität ab sofort eine vernetzte Open-Data-Forschungsinfrastruktur mit modernster Technik zur Verfügung. In den kommenden 36 Monaten erforschen sie völlig neue Modelle, wie Menschen und künstliche Systeme in flexiblen, sich wechselseitig aneinander anpassenden Teams zusammenarbeiten können, entwickeln Methoden, um zu prüfen, ob diese Systeme sicher und vertrauenswürdig sind, und bauen künstliche Intelligenzen, die vorhersehen können, welche Schritte als Nächstes sinnvoll sind. Bisher arbeiteten Maschinen nach genau festgelegten Schritten, wie Musiker in einem Orchester, das immer die gleiche Melodie spielt, sagt der Informatiker und Software-Ingenieur Prof. Dr. Frank Ortmeier vom Institut für Intelligente Kooperative Systeme der Universität Magdeburg.
Mit Künstlicher Intelligenz könnten diese Produktionsprozesse über Disziplingrenzen hinweg neu gestaltet werden, so Frank Ortmeier weiter, weg von starren Abläufen hin zu einer intelligenten, zielgerichteten Unterstützung in einer Industrie 5.0. „Maschinen müssen lernen mitzudenken. Sie müssen lernen, die Absichten ihrer menschlichen Partner zu erkennen und sich daran zu orientieren. In Zukunft darf nicht mehr die Automatisierung und Programmierung der Maschinen den Menschen vorgeben, wie sie zu handeln haben, sondern die Maschinen müssen sich automatisch und kontinuierlich an das Verhalten der Menschen anpassen.“ Erst wenn Maschinen nicht nur Befehle ausführen, sondern selbst vorausschauend handeln, entsteht eine echte Mensch-Maschine-Symbiose. Das entlastet die Beschäftigten, spart Ressourcen und ermöglicht eine nachhaltige, kundenindividuelle und deutlich flexiblere Produktion.
Bereits 2026 sollen erste Testreihen stattfinden, die zeigen, ob und wie sich Flexibilität und Effizienz mit diesen Ansätzen steigern lassen.
Die Forschungsinitiative AI Co-Working Lab wird von der Investitionsbank Sachsen-Anhalt im Rahmen des Programms Forschung und Innovation (EFRE - Europäischer Fonds für regionale Entwicklung) mit insgesamt 2,2 Millionen Euro gefördert. Langfristig soll das AI Co-Working Lab nicht nur die interdisziplinäre Zusammenarbeit an der Universität Magdeburg stärken, sondern auch neue Kooperationen mit anderen Hochschulen und der Industrie ermöglichen. Das Labor ist Teil der Forschungsinitiative „Productive Teaming" im Verbundprojekt Chemnitz-Ilmenau-Magdeburg (CHIM).
Weitere Informationen unter https://forschungsnetzwerk-chim.de/productive-teaming/
Prof. Dr.-Ing. Frank Ortmeier
Institut für Intelligente Kooperierende Systeme,
Fakultät für Informatik,
Telefon: 0391 67-52804,
E-Mail: frank.ortmeier@ovgu.de
https://forschungsnetzwerk-chim.de/productive-teaming/ Website zur Forschungsinitiative AI Co-Working Lab
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
Elektrotechnik, Gesellschaft, Informationstechnik, Mathematik
überregional
Forschungsprojekte, Organisatorisches
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
