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05.03.2026 16:02

Wie das Gehirn mit widersprüchlichen visuellen Reizen umgeht

Helena Dietz Stabsstelle Kommunikation und Marketing
Universität Konstanz

Wie verarbeitet das Gehirn die komplexe Flut von visuellen Informationen? Eine neue Studie der Universität Konstanz mit Zebrafischlarven liefert Antworten – basierend auf Verhaltensexperimenten, modernster Bildgebung des Gehirns und computergestützter Modellierung

Stellen wir uns vor, man kommt an einen belebten Ort, an dem eine Vielzahl von visuellen Sinneseindrücken gleichzeitig auf uns einströmen. Wie gelingt es dem Gehirn, diese Informationsflut zu verarbeiten und zu entscheiden, was als Nächstes zu tun ist oder wohin man sich bewegt? Eine neue, in Nature Communications veröffentlichte Studie unter der Leitung von Katja Slangewal und Professor Armin Bahl vom Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour an der Universität Konstanz beleuchtet diese grundlegende Frage. Mithilfe von Zebrafischlarven (Danio rerio) als Modellorganismus deckt sie die neuronalen Mechanismen auf, die der visuellen Verarbeitung und Entscheidungsfindung zugrunde liegen. Die Ergebnisse vertiefen nicht nur unser Verständnis neuronaler Schaltkreise, sondern bieten auch Erkenntnisse für künftige Forschung in Bereichen wie Robotik, künstlicher Intelligenz und menschlicher Neurowissenschaft.

Addition von Reizen hilft bei der Entscheidungsfindung
Tiere – einschließlich des Menschen – nehmen ständig eine komplexe Flut von sensorischen Informationen aus ihrer Umgebung wahr, die ihre Verhaltensentscheidungen steuern. Mitunter stehen diese Eingangssignale miteinander im Konflikt, etwa wenn sie die Aufmerksamkeit in unterschiedliche Richtungen lenken. Wie löst das Gehirn solche Konflikte? Um diese Frage zu klären, konzentrierte sich das Wissenschaftsteam auf zwei gut erforschte Verhaltensweisen von Zebrafischlarven: erstens die optomotorische Reaktion, eine reflexartige Reaktion auf wahrgenommene Bewegung, wie etwa einem sich bewegenden Muster zu folgen, und zweitens die Phototaxis, die die Bewegung zum Licht beschreibt und den Larven hilft, sich in ihrer Umgebung zurechtzufinden.

„Zebrafische können gleichzeitig eine Bewegung aus einer Richtung und Licht aus einer anderen wahrnehmen. Frühere Forschungen deuteten darauf hin, dass das Gehirn diesen Konflikt entweder mit einer additiven Strategie löst – also durch Kombinieren der Eingangssignale – oder mit einem 'Winner-takes-all'-Ansatz, bei dem der stärkste Reiz priorisiert wird“, erklärt Armin Bahl. „Doch die neuronalen Mechanismen hinter diesen Strategien waren bislang unklar.“

Die Forschenden konfrontierten Zebrafischlarven mit widersprüchlichen Bewegungs- und Lichtreizen. Sie fanden heraus, dass die Tiere im Gehirn einen relativ einfachen Verhaltensalgorithmus verwenden, um drei zentrale visuelle Merkmale der Reize zu integrieren: Bewegungskohärenz (Stärke und Richtung der Bewegungsmuster), Luminanz (Helligkeit des Lichtreizes) und Veränderungen der Luminanz (plötzliche Zu- oder Abnahme des Lichtreizes). Der entdeckte Algorithmus ermöglicht es den Tieren, diese Merkmale abzuwägen und zu kombinieren und so schnelle, adaptive Entscheidungen zu treffen. Um die Hirnregionen für diese Berechnung zu identifizieren, erfasste das Team die neuronale Aktivität im gesamten Gehirn mit Hilfe modernster bildgebender Verfahren.

Parallele neuronale Bahnen im Hinterhirn verarbeiten Sinneseindrücke
„Unsere Bildgebung zeigte, dass das vordere Hinterhirn ein zentraler Knotenpunkt ist, an dem Signale zu Bewegung, Luminanz und Luminanzänderungen zusammenlaufen“, sagt Katja Slangewal. „Diese Region fungiert als Zentrum für die Integration von visuellen Reizen. Hier werden diese parallelen Eingangssignale verarbeitet und kombiniert, um das Verhalten entsprechend zu steuern.“ Die Experimente ergaben drei parallele Informationsverarbeitungspfade im Gehirn, die jeweils einem der visuellen Merkmale entsprechen und im vorderen Hinterhirn zusammenlaufen.

Auf Grundlage dieser Erkenntnisse entwickelten die Forschenden ein Netzwerkmodell, um zu simulieren, wie Zebrafische sensorische Reize verarbeiten. Durch Anpassung des Modells an die experimentellen Daten konnte das Team bestätigten, dass das Gehirn eine gewichtete Summe von Bewegungs-, Luminanz- und Luminanzänderungssignalen zur Bestimmung des Verhaltens nutzt.
„Unser Modell erklärt nicht nur das Verhalten, sondern sagt auch voraus, wie das Ausschalten bestimmter Signalwege – wie zum Beispiel die Bewegungs- oder Luminanzverarbeitung – die Entscheidungsfindung stören würde“, erklärt Armin Bahl, „Ebenfalls interessiert uns, wie Gruppen von Zebrafischen sensorische Konflikte gemeinsam lösen.“

Die Studie liefert eine neue Erklärung, wie sensorische Informationen zur Steuerung von Handlungen im Gehirn integriert werden, und verbindet dadurch Verhaltensalgorithmen mit ihrer neuronalen Umsetzung. Die Ergebnisse erweitern unser Verständnis dafür, wie Wirbeltiergehirne sensorische Informationen aus komplexen Umgebungen in Handlungen umsetzen, und könnten weitreichende Auswirkungen auf die Bereiche Neurowissenschaften, künstliche Intelligenz und menschliche Gesundheit haben.

Faktenübersicht:
• Originalpublikation: Katja Slangewal, Sophie Aimon, Maxim Q. Capelle, Florian Kämpf, Heike Naumann, Krasimir Slanchev, Herwig Baier, Armin Bahl: Visuomotor decision-making through multifeature convergence in the larval zebrafish hindbrain, Nat Commun 17, 2024 (2026).
Link: https://www.nature.com/articles/s41467-026-69633-4
DOI: 10.1038/s41467-026-69633-4
• Katja Slangewal, Sophie Aimon und Maxim Q. Capelle sind Doktorandin bzw. PostdoktorandInnen am „Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour“ und Mitglieder des Labors für Neuronale Informationsverarbeitung und Verhalten am Fachbereich Biologie der Universität Konstanz.
• Prof. Armin Bahl ist Projektleiter am „Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour“ und Leiter des Labors für Neuronale Informationsverarbeitung und Verhalten am Fachbereich Biologie der Universität Konstanz. Seine Forschung befasst sich damit, wie Tiere von ihren Sinnesorganen gelieferte Informationen integrieren und Entscheidungen treffen, und wie das Nervensystem diese Berechnungen mühelos umsetzt und schließlich das Verhalten steuert.
• Florian Kämpf war Masterstudent und Heike Naumann ist wissenschaftlich-technische Mitarbeiterin am Fachbereich Biologie der Universität Konstanz.
• Das Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour an der Universität Konstanz ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum, das die Prinzipien kollektiven Verhaltens bei Tieren und anderen Systemen untersucht.
• Fördermittel: Diese Arbeit wurde gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie und des Emmy Noether-Programms, durch einen Starting Grant des Europäischen Forschungsrats an Armin Bahl, das Zukunftskolleg der Universität Konstanz, die International Max Planck Research School for Quantitative Behaviour, Ecology and Evolution (IMPRS-QBEE), das Graduiertenstipendium des Boehringer Ingelheim Fonds und das National Institutes of Health U19 Program.

Hinweis an die Redaktionen:
Bilder stehen zum Download bereit:
1) https://www.uni-konstanz.de/fileadmin/pi/fileserver/2026/follow motion or light_1.jpg
Bildunterschrift: Ein Bild des Gehirns einer Zebrafisch-Larve. Jeder Punkt ist ein einzelnes Neuron. Die Neuronen in der Mitte des Bildes führen mehrere visuelle Merkmale zusammen.
Bild: Katja Slangewal

2) https://www.uni-konstanz.de/fileadmin/pi/fileserver/2026/follow motion or light_2.png
Bildunterschrift: Das Gehirn und die Augen einer Zebrafisch-Larve mit den Neuronen, die mehrere Merkmale für die Entscheidungsfindung zusammenführen. Jede Farbe zeigt einen anderen Schritt in diesem Prozess an.
Bild: Katja Slangewal

3) https://www.uni-konstanz.de/fileadmin/pi/fileserver/2026/follow motion or light_3.jpg
Bildunterschrift: Rückenansicht einer Zebrafischlarve.
Bild: Katja Slangewal

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Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
Biologie, Tier / Land / Forst
überregional
Forschungsergebnisse
Deutsch

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