idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
idw - Informationsdienst
Wissenschaft
„just setting up my twttr“ – Mit diesem legendären ersten Tweet meldete sich Mitgründer Jack Dorsey am 21. März 2006 auf der neu geschaffenen Plattform Twitter zu Wort. In den folgenden 20 Jahren entwickelte sich Twitter, heute X, zu einer zentralen Plattform für Kommunikation und Interaktion weltweit – und ist längst zu einem wichtigen Gegenstand sozialwissenschaftlicher Forschung geworden.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften begleitet die Entwicklungen rund um Twitter/X seit vielen Jahren mit großem Engagement. Dank umfassender Expertise im Bereich digitaler Verhaltensdaten aus dem Web, insbesondere auf Social-Media-Plattformen wie X, trägt GESIS wesentlich zur Erforschung dieses dynamischen Feldes bei.
Zum Jubiläum von Twitter/X veröffentlicht GESIS im eigenen Blog ein Experten-Interview mit Prof. Axel Bruns, einem renommierten Twitter/X-Experten und Australian Laureate Fellow am Digital Media Research Centre der Queensland University of Technology in Brisbane (Australien): „The anniversary of Twitter/X „marks a bittersweet moment in social media history”. https://t1p.de/2cs87.
Innerhalb von GESIS setzen sich verschiedene Abteilungen und Expert*innen aus unterschiedlichen Perspektiven mit Daten aus sozialen Medien, insbesondere Twitter/X, auseinander.
Prof. Dr. Katrin Weller beschäftigt sich als Leiterin des GESIS-Datenarchivs mit der langfristigen Verfügbarkeit von Daten aus Plattformen wie Twitter/X und deren möglicher Rolle als digitale Quellen für die Erforschung von Zeitgeschichte. Dazu gehören auch Fragen zur Datenverfügbarkeit, aktuell beispielsweise im Kontext des Digital Services Act.
Prof. Dr. Stefan Dietze forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing und Machine Learning, insbesondere mit Fokus auf KI-Methoden für die Gewinnung und Interpretation von Daten aus dem Web, z.B. Social Media, und deren Nutzung für sozialwissenschaftliche Forschung oder auch das Training und Benchmarking von KI-Modellen.
Prof. Dr. Claudia Wagner forscht zu methodischen Herausforderungen beim Einsatz digitaler Verhaltensspuren zur Modellierung menschlichen Verhaltens und Einstellungen. Sie analysiert auch die Auswirkungen von Online-Plattformen und künstlicher Intelligenz auf Gesellschaft und Wissenschaft.
GESIS hat bereits frühzeitig die Relevanz von Twitterdaten für die sozialwissenschaftliche Forschung beschrieben (siehe unten 1.) und Forschungsdatensätze für die sozialwissenschaftliche Forschung mit Twitter/X bereitgestellt, die auch longitudinale Analysen über große historische Datenmengen ermöglichen (s. 2.). Analytische Arbeiten nutzen diese Korpora mit Blick auf die Untersuchung gesellschaftlicher Fragestellungen, z.B. im Kontext des Kriegs in der Ukraine (s. 3.). Methodische Arbeiten setzen sich z.B. mit möglichst generalisierbaren Verfahren zur Analyse von Diskursen auf Twitter auseinander (s. 4.).
1.Twitter/X als (historische) Quelle über Gesellschaft:
Bruns, A., Weller, K.: Twitter as a First Draft of the Present: And the Challenges of Preserving It for the Future. Proceedings of the 8th International ACM Web Science Conference (WebSci '16), New York, USA, 2016. https://doi.org/10.1145/2908131.2908174
2.Twitter/X als Datensatz:
Feger, M., Dietze, S.: TACO — Twitter Arguments from Conversations. Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), Turin, Italien, 2024. https://aclanthology.org/2024.lrec-main.1349/
Dimitrov, D., Baran, E., Fafalios, P., Yu, R., Zhu, X., Zloch, M., Dietze, S.: TweetsCOV19 – A Knowledge Base of Semantically Annotated Tweets about the COVID-19 Pandemic. 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM2020), ACM 2020. https://doi.org/10.1145/3340531.3412765
3. Analysen von Twitter/X-Daten:
Hafid, S., Kartal, Y. S., Schellhammer, S., Jacot, V., Bringay, S., Dietze, S., Todorov, K.: Disambiguation of Implicit Scientific References on X. ACM Hypertext 2025 (HT2025), Chicago, USA, 15–19 September 2025. https://doi.org/10.1145/3720553.3746676
Khan, M. T., Dimitrov, D., Dietze, S.: Characterization of Tweet Deletion Patterns in the Context of COVID-19 Discourse and Polarization. ACM Hypertext 2025 (HT2025), Chicago, USA, 15–19 September 2025. https://doi.org/10.1145/3720553.3746663
Schmüser, J., Sri Ramulu, H., Wöhler, H., Stransky, C., Bensmann, F., Dimitrov, D., Schellhammer, S., Wermke, D., Dietze, S., Acar, Y., Fahl, S.: Analyzing Security and Privacy Advice During the 2022 Russian Invasion of Ukraine on Twitter. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2024 (CHI2024), Honolulu, Hawaii, USA, 11–16 Mai 2024. https://doi.org/10.1145/3613904.3642826
Boland, K., Starke, C., Bensmann, F., Marcinkowski, F., Dietze, S.: Themes, Policies and Attention Shifts regarding COVID-19 Vaccinations in German-Speaking Regions: Infoveillance Study Using Tweets. Journal of Medical Internet Research 27 (2025), e63909. https://doi.org/10.2196/63909.
4. Methodische Studien zu Twitter/X-Daten:
Feger, M., Boland, K., Dietze, S.: Limited Generalizability in Argument Mining: State-Of-The-Art Models Learn Datasets, Not Arguments. Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL2025), Wien, Österreich, 2025. https://doi.org/10.18653/v1/2025.acl-long.1164
Feger, M., Dietze, S.: BERTweet’s TACO Fiesta: Contrasting Flavors On The Path Of Inference And Information-Driven Argument Mining On Twitter. Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2024, Mexiko-Stadt, Mexiko, 2024. https://doi.org/10.18653/v1/2024.findings-naacl.146
Ansprechpersonen bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften:
Dr. Sophie Zervos
Leitung Kommunikation & Transfer
Vorstandsbereich
Unter Sachsenhausen 6-8 | 50667 Köln
Tel.: +49 (0) 221 47694-136
E-Mail: sophie•zervos[at]gesis•org
Prof. Dr. Katrin Weller
katrin.weller[at]gesis•org
Prof. Dr. Stefan Dietze
stefan.dietze[at]gesis•org
Prof. Dr. Claudia Wagner
claudia.wagner[at]gesis•org
Über GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften:
Als eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften steht das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Forscher*innen mit seiner Expertise und seinen Dienstleistungen auf allen Ebenen ihrer Forschungsvorhaben beratend zur Seite, sodass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis neuester wissenschaftlicher Methoden, qualitativ hochwertiger Daten und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Um diesen Service heute und in Zukunft zu gewährleisten, verknüpft GESIS seine integrierte Erhebungs- und Dateninfrastruktur mit Methoden, Modellen und Algorithmen der Informatik im sozialwissenschaftlichen Anwendungsfeld und erweitert kontinuierlich sein Angebotsportfolio im Bereich digitaler Verhaltensdaten. GESIS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft, Konsortialführerin von KonsortSWD in der NFDI und unterhält institutionelle und projektbezogene Kooperationen mit zahlreichen Universitäten und Forschungseinrichtungen im In- und Ausland. GESIS beteiligt sich an wichtigen europäischen Projekten wie dem European Social Survey (ESS), der European Value Study (EVS), dem europäischen Archivverbund CESSDA oder dem OECD-Projekt Programme for the International Assessment of Adult Competencies (PIAAC).
Prof. Dr. Katrin Weller
katrin.weller[at]gesis•org
Prof. Dr. Stefan Dietze
stefan.dietze[at]gesis•org
Prof. Dr. Claudia Wagner
claudia.wagner[at]gesis•org
Zum Jubiläum von Twitter/X veröffentlicht GESIS im eigenen Blog ein Experten-Interview mit Prof. Axel Bruns, einem renommierten Twitter/X-Experten und Australian Laureate Fellow am Digital Media Research Centre der Queensland University of Technology in Brisbane (Australien): „The anniversary of Twitter/X „marks a bittersweet moment in social media history”. https://t1p.de/2cs87.
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
Gesellschaft, Informationstechnik, Kulturwissenschaften, Pädagogik / Bildung, Psychologie
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsergebnisse
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
