idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
idw - Informationsdienst
Wissenschaft
Das Monitoring der biologischen Vielfalt ist bislang aufwendig, kostenintensiv und erfordert spezialisiertes Fachwissen. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich Veränderungen der Biodiversität jedoch auch einfach und frühzeitig anhand von Tonaufnahmen erkennen. Im Projekt Bio-O-Ton-2 entwickeln Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) daraus eine Methode, mit der sich der Zustand von Lebensräumen mit Unterstützung von Bürgerinnen und Bürgern als Citizen Scientists großflächig erfassen lässt. Als Frühwarnsystem soll diese zukünftig bei Behörden zum Einsatz kommen.
Wandel in der Natur frühzeitig zu erkennen, ist eine zentrale Voraussetzung, um schützenswerte Lebensräume zu identifizieren und langfristig zu erhalten. „Ideal für das Monitoring wäre eine schnelle und kostengünstige Methode, um Veränderungen in Deutschland großflächig sichtbar zu machen“, sagt die Projektleiterin Dr. Susanne Benz vom Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung (IPF) des KIT. „Tonaufnahmen von Citizen Scientists sind dafür hervorragend geeignet. Mithilfe von Smartphones mit Geotagging-Funktionen können Bürgerinnen und Bürger heute Daten aus einer Vielzahl von Lebensräumen bereitstellen.“ Mit diesem Ansatz wollen die Forschenden im Projekt Bio-O-Ton-2 Behörden künftig beim Monitoring von Biotopen unterstützen.
Biodiversitätsdaten mit dem Smartphone erheben
Das Projekt wird von einem Runden Tisch aus Fachbehörden, Naturschutzverbänden, Kartierungsbüros und wissenschaftlichen Einrichtungen begleitet. „Gemeinsam haben wir zunächst ein Klassifikationssystem für Flächenbewertungen erarbeitet, das dem Projektpartner ci-tec als Grundlage für das Training einer KI dient“, erläutert Benz. „Tonaufnahmen haben wir dabei als ideale Messmethode identifiziert.“
Einminütige Klangaufnahmen halten typische Geräusche eines Ortes fest, etwa Tier- und Naturgeräusche, Wind oder auch entfernte Verkehrsgeräusche. Sie liefern wissenschaftlich exakt auswertbare Daten, sind großflächig einsetzbar und ermöglichen eine erste Bewertung der Fläche ohne sie zu betreten.
Grundlage des Klassifikationssystems sind die Lebensraumtypen der Fauna-Flora-Habitat-Richtlinie, die schützenswerte Lebensräume in Europa beschreiben. Gemeinsam mit Tonaufnahmen sowie Satelliten- und Wetterinformationen entsteht eine Basis mit Referenzdaten zu bereits bewerteten Flächen. Sie kombiniert fernerkundlich aufgenommene Daten mit Angaben zum Zustand der jeweiligen Habitate. Darauf aufbauend entwickeln die KI-Expertinnen und Experten von ci-tec Methoden, um die heterogenen Daten zu fusionieren. Zudem trainieren sie KI-Modelle, die Zusammenhänge zwischen akustischen Mustern und Lebensraumtypen zu erkennen. „Unser Ziel ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das sich in der behördlichen Praxis anwenden lässt und das Monitoring erleichtert“, so Benz. Das Institut für sozial-ökologische Forschung (ISOE) führt begleitend eine Akzeptanzstudie durch und evaluiert mögliche Anwendungsfälle.
Citizen Scientists mit Smartphone gesucht
„Damit das Projekt ein Erfolg wird, brauchen wir die Unterstützung von Bürgerinnen und Bürgern“, sagt Benz. „Dazu kooperieren wir mit Dawn Chorus, einem Citizen-Science-Projekt, das dazu einlädt, Naturklänge mit dem Smartphone aufzunehmen und zu teilen.“ Grundsätzlich lassen sich die Aufnahmen überall machen. Besonders wichtig für das Trainieren der KI seien jedoch Gebiete, deren naturschutzfachlicher Wert bereits kartiert wurde, da sich dort Veränderungen der Biodiversität gut nachvollziehen lassen, so Benz. „Alle, die draußen in der Natur unterwegs sind, möchten wir aufrufen, mithilfe der App Naturtöne aufzunehmen. Wichtig ist aber zu wissen, dass diese Flächen oft unter Naturschutz stehen und besonders wertvoll für die Biodiversität sind. Daher dürfen die Tonaufnahmen ausschließlich von Wegen aus gemacht werden. Weitere Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.“
Über Bio-O-Ton-2
Die Idee entstand in einem Projekt des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) zum Thema Artenvielfalt und Lebensraum-Monitoring. Bio-O-Ton-2 baut auf einer einjährigen Vorbereitungsphase auf und befindet sich seit Januar 2025 in der zweiten Projektphase. Diese ist auf drei Jahre angelegt und wird durch das BMFTR mit 833 000 Euro gefördert. Neben dem KIT sind die ci-tec GmbH sowie das ISOE beteiligt. (lla)
Kontakt für diese Presseinformation:
Dr. Martin Heidelberger, Stellv. Pressesprecher, Pressereferent, Tel.: +49 721 608-41169, E-Mail: martin.heidelberger@kit.edu
Im Dialog mit der Gesellschaft entwickelt das KIT Lösungen für große Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltigem Umgang mit natürlichen Ressourcen bis hin zu Künstlicher Intelligenz, technologischer Souveränität und demografischem Wandel. Als Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft vereint das KIT wissenschaftliche Exzellenz vom Erkenntnisgewinn bis zur Anwendungsorientierung unter einem Dach – und ist damit in einer einzigartigen Position, diese Transformation voranzutreiben. Damit bietet das KIT als
https://www.ipf.kit.edu/gruss_Bio-O-Ton.php Weitere Informationen zum Projekt
https://www.ipf.kit.edu/Citizen_Scientists.php Ausführliche Anleitung für Citizen Scientists
Biodiversität schützen, Veränderungen frühzeitig dokumentieren – dazu soll die Methode, welche die F ...
Quelle: Gabi Zachmann
Copyright: Gabi Zachmann, KIT
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten
Gesellschaft, Informationstechnik, Politik, Umwelt / Ökologie
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer, Forschungsprojekte
Deutsch
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
