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20.12.2018 09:59

KI-Landkarte: Plattform zeigt Innovationen in Deutschland

Birgit Obermeier Geschäftsstelle
Lernende Systeme - Die Plattform für Künstliche Intelligenz

    Deutschland soll Technologieführer für Künstliche Intelligenz (KI) werden, so das Ziel der Bundesregierung. Schon heute werden zahlreiche Lernende Systeme und KI-Anwendungen in Deutschland entwickelt und angewendet. Zum Digital-Gipfel hat die Plattform Lernende Systeme eine Landkarte zu Künstlicher Intelligenz veröffentlicht. Auf www.ki-landkarte.de zeigt sie anhand von über 300 Beispielen, wo KI in Deutschland bereits zum Einsatz kommt oder in der Entwicklung ist – über sämtliche Branchen, Einsatzfelder und Unternehmensgrößen hinweg.

    München, 20. Dezember 2018 – Sichtbar machen, wie Künstliche Intelligenz die Wirtschaft und den Alltag bereits heute und künftig transformiert: Mit diesem Ziel bündelt die Plattform Lernende Systeme in ihrer KI-Landkarte Anwendungen und Entwicklungsprojekte, in denen KI-Technologien zum Einsatz kommen. Die Beispiele reichen von Robotern für die Industrieproduktion über KI-basierte Verkehrszeichenerkennung beim autonomen Fahren bis hin zu intelligenten Assistenzsystemen in der Gesundheitsversorgung. Aktuell lassen sich über 300 KI-Anwendungen nach Branchen und Region, aber auch nach Einsatzfeld, zugrunde liegender KI-Technologie sowie Wertschöpfungsaktivität filtern.

    "Die Best Practices sind ein sehr wichtiges Element für die Umsetzung von KI in der deutschen Wirtschaft. Unternehmen können von den Fallbeispielen lernen, Anregungen für das eigene Geschäftsmodell finden und sich deutschlandweit vernetzen", sagt Susanne Boll, Vorstandsmitglied des Instituts für Informatik OFFIS. "Wir werden diese Landkarte mit Handreichungen für die Unternehmen ergänzen, die Impulse für die Einführung von KI im eigenen Betrieb geben", so die Leiterin der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme weiter.

    Mit der Landkarte erfüllt die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) initiierte Plattform Lernende Systeme in Kooperation mit dem Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) einen Punkt aus der Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung. Damit will die Bundesregierung insbesondere mittelständische Unternehmer inspirieren, die Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse voranzutreiben und neue Geschäftsideen zu entwickeln. Die Landkarte wird sukzessive um weitere Beispiele aus Forschung und Praxis erweitert. Unternehmen, Institute und Hochschulen, die KI-Lösungen anwenden oder entwickeln, können sich unter https://uzbonn.de/uzIWeb/?i.Project=kimap an dem Projekt beteiligen.

    Über die Plattform Lernende Systeme
    Die Plattform Lernende Systeme wurde 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) auf Anregung des Fachforums Autonome Systeme des Hightech-Forums und acatech gegründet. Sie vereint Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft aus dem Bereich Künstliche Intelligenz. In Arbeitsgruppen entwickeln sie Handlungsoptionen und Empfehlungen für den verantwortlichen Einsatz von Lernenden Systemen. Ziel der Plattform ist es, als unabhängiger Makler den gesellschaftlichen Dialog zu fördern, Kooperationen in Forschung und Entwicklung anzuregen und Deutschland als führenden Technologieanbieter für Lernende Systeme zu positionieren. Die Leitung der Plattform liegt bei Bundesministerin Anja Karliczek (BMBF) und Karl-Heinz Streibich (Präsident acatech).


    Weitere Informationen:

    http://www.ki-landkarte.de
    https://uzbonn.de/uzIWeb/?i.Project=kimap


    Bilder

    Susanne Boll, Leiterin der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme
    Susanne Boll, Leiterin der Arbeitsgruppe Geschäftsmodellinnovationen der Plattform Lernende Systeme
    Plattform Lernende Systeme
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    KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme
    KI-Landkarte der Plattform Lernende Systeme
    Plattform Lernende Systeme
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    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wirtschaftsvertreter
    Informationstechnik, Maschinenbau, Politik, Wirtschaft
    überregional
    Forschungs- / Wissenstransfer, Kooperationen
    Deutsch


     

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