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Am Institut für grafische Wissensorganisation, einem Startup der Universität Rostock ist mit dem Text-Mining Algorithmus „Textrapic“ ein Verfahren zur Analyse von Texten entwickelt worden, mit dem sich insbesondere wissenschaftliche Texte auswerten und in interpretierbare Bilder umwandeln lassen.
Textrapic steht für „text transform to picture“, es ist ein spezieller Algorithmus bei dem die Term-Dokument-Matrix einer Textsammlung auf eine Kohonen-Karte projiziert wird. Momentan versuchen die Entwickler das Verfahren methodisch einzuordnen. Zur Standortbestimmung haben sie 40 Dissertationen mit phänomenologischem, erkenntnis- und wissenschaftstheoretischem Themenschwerpunkt aufbereitet. „Sinn und Verstehen sind wie erwartet zentrale Kategorien“ beschreibt Stefan Pforte die dazugehörige Verbilderung.
Das Resultat der Textverbilderung, die jeweiligen Begriffslandkarten werden auf ihre Themenstruktur hin interpretiert, um auf dieser Ordnung aufbauend, die Lektüre der Quellen zu erleichtern. Stellt sich heraus, dass sich mit der Themenstruktur auf den Begriffslandkarten das Textverständnis verbessert, ist dies ein bedeutender Beitrag zum wissenschaftlichen Arbeiten.
Das Text-Mining-Verfahren ist ausgereift und soll nun neben der weiteren wissenschaftlichen Entwicklung vor allem als anwendungsnahe Technologie vermarktet und in aktiven Partnerschaften mit der Industrie, der lokalen und überregionalen Wirtschaft sowie den Universitäten eingesetzt werden. Mit dem Textrapic Algorithmus haben die Entwickler am Ideenwettbewerb 2011 des Forschungsraumes Rostock erfolgreich teilgenommen und belegten mit ihrer Idee den mit 15.000 € dotierten ersten Platz in der Kategorie „Forscher.“
Kontakt:
stefan.pforte@grawis.org
Institut für grafische Wissensorganisation
Dierkower Damm 38e, D-18146 Rostock
Tel.: +49 381 2034804
http://Weitere Informationen zu Textrapic:
http://grawis.org/textrapic
http://Weitere Informationen zum Ideenwettbewerb:
http://www.ideenwettbewerb.uni-rostock.de
Themenstruktur aus 40 Dissertationstexten auf einen Blick
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Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
fachunabhängig
überregional
Forschungs- / Wissenstransfer
Deutsch
Themenstruktur aus 40 Dissertationstexten auf einen Blick
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