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European Big Data Value Forum 2020: Auf dem Weg zu einem starken europäischen Daten- und KI-Ökosystem
Ein europäischer Datenraum, eine sichere und vertrauenswürdige Infrastruktur, Zusammenarbeit in der KI-Forschung und beim Transfer in die Praxis – all diese Maßnahmen können Europas Position in der globalen Datenökonomie stärken. Wie sich diese Anforderungen realisieren lassen, steht im Fokus des European Big Data Value Forums 2020, das im Rahmen der deutschen EU-Ratspräsidentschaft vom 3. bis 5. November 2020 stattfindet. Die europäische Leitkonferenz zu Künstlicher Intelligenz und Big Data wird mit Unterstützung der Europäischen Kommission von der Big Data Value Association (BDVA) organisiert.
Nach Keynotes von u.a. Bundesforschungsministerin Anja Karliczek, dem Regierenden Bürgermeister von Berlin Michael Müller, Karl-Heinz Streibich, Co-Vorsitzender der Plattform Lernende Systeme und acatech Präsident und Frank Melzer, Leiter des Lenkungskreises der Plattform Industrie 4.0 geben Expertinnen und Experten aus der europäischen und deutschen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik Einblicke in den Stand der Forschung rund um Künstliche Intelligenz und Big Data, diskutieren innovative datengetriebene Anwendungen in Medizin, Mobilität oder bei autonomen Systemen und politische Strategien.
Das Deutscher Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), die Plattform Lernende Systeme sind gemeinsam mit der Plattform Industrie 4.0 Partner des diesjährigen Forums.
Hinweise zur Teilnahme:
Die Konferenz findet online statt. Bitte registrieren Sie sich kostenfrei unter https://whova.com/portal/registration/ebdvt_202011/
Termin:
03.11.2020 ab 09:30 - 05.11.2020 17:30
Veranstaltungsort:
Die Veranstaltung findet online statt.
-
Berlin
Deutschland
Zielgruppe:
Wirtschaftsvertreter, Wissenschaftler
E-Mail-Adresse:
Relevanz:
international
Sachgebiete:
Informationstechnik
Arten:
Konferenz / Symposion / (Jahres-)Tagung
Eintrag:
14.10.2020
Absender:
Andreas Schepers
Abteilung:
DFKI Berlin
Veranstaltung ist kostenlos:
ja
Textsprache:
Deutsch
URL dieser Veranstaltung: http://idw-online.de/de/event67107
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