idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Ob beim Joggen oder beim Essen: Immer mehr Menschen nutzen digitale Technologien, um ihre Gesundheit zu verfolgen und zu optimieren. Aufgrund zahlreicher verschiedener Anbieter entstehen dabei jedoch sehr unterschiedliche Datenmengen, die sich schlecht vergleichen lassen. Mit dem EU-Projekt CrowdHEALTH und einer neuen WebApp will der Forschungsbereich Cyber-Physical Systems des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) gemeinsam mit internationalen Partnern diese Daten gesichert bündeln und durch KI-basierte Analysen auswerten. Für den Test der Gesundheits-App werden nun Teilnehmerinnen und Teilnehmer gesucht.
Fitness, Ernährung, Gesundheit, Hobbies – über all diese Lebensbereiche werden heutzutage durch Smartphone-Apps und Fitness-Tracker Daten gesammelt und ausgewertet. Verschiedenste Programme und Gadgets sollen dabei helfen, die körperliche und geistige Lebensqualität zu verbessern. Allerdings sind die gewonnenen Daten extrem heterogen, weshalb sie immer nur einen Teilaspekt des gesamtheitlichen Wohlbefindens darstellen. Hierdurch entsteht das Risiko, dass wichtige gesundheitliche Zusammenhänge nicht erkannt werden. Dem will das europäische Forschungsprojekt CrowdHEALTH mit einer KI-basierten Plattform für ganzheitliche Gesundheitsdaten entgegenwirken.
Ziel des Projekts ist es, aussagekräftige Analysen mit qualitativ hochwertigen holistischen Daten durchzuführen. Gemeint sind damit Daten aus allen Bereichen des persönlichen Wohlbefindens. Hierzu zählen neben Informationen zu Gesundheit, Ernährung und Fitness ebenso Angaben zu sozialen Aktivitäten und Gewohnheiten. Um diese holistischen Gesundheitsdaten („Holistic Health Record“) erfassen zu können, hat der Forschungsbereich Cyber-Physical Systems (CPS) des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz eine WebApp entwickelt, die nun in die Testphase geht.
Sichere Daten durch Registrierung mit Pseudonym
Mithilfe der mobilkonformen WebApp werden ganzheitliche Daten gesammelt, die als Grundlage für die nachfolgenden Analyseverfahren unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz dienen. Die Nutzung der App erfolgt hierbei unter einem nicht zurück verfolgbaren Pseudonym. Lediglich eine E-Mail-Adresse wird benötigt, um sich als Testperson zu registrieren. Diese wird jedoch mittels einer nicht umkehrbaren Einwegverschlüsselung gespeichert und lediglich für den Login genutzt. Jegliche weiteren Angaben erfolgen mithilfe des Pseudonyms. Neben der direkten Eingabe der gesundheitsrelevanten Daten lässt sich die WebApp außerdem mit dem Fitness-Tracker „FitBit“ verbinden. So können die Messergebnisse des Armbands problemlos direkt übertragen werden.
Die Testphase der neuen WebApp des Forschungsbereiches Cyber-Physical Systems unter Leitung von Prof. Dr. Rolf Drechsler ist für rund sechs Monate geplant. Am Ende soll eine semantische Datenbank entstehen, mit der die KI-basierten Analyseverfahren an den umfangreichen, mathematisch-logischen Daten getestet werden können. Über die WebApp kann zudem Feedback zur Funktionalität und Nutzerfreundlichkeit gegeben werden. So unterstützen die Testpersonen nicht nur die Gesundheitsforschung; sie helfen zudem, einen möglichst effektiven Einsatz des Projekts CrowdHEALTH mitzugestalten.
Internationales Konsortium arbeitet an der Gesundheit von morgen
Die gewonnenen Ergebnisse aus der Untersuchung komplexer Korrelationen wie etwa zwischen dem Einkaufsverhalten, den Sportgewohnheiten und den sozialen Interaktionen der Testpersonen sollen Entscheidungsträgern in ganz Europa dienen. Hierzu zählen sowohl die Institutionen der Europäischen Union als auch die wissenschaftliche Forschung im Bereich der öffentlichen Gesundheit, Behörden, Schulen und Versicherungen.
Das Projekt CrowdHEALTH ist Teil des EU-Förderprogramms für Forschung und Innovation Horizont 2020 und stellt einen wichtigen Schritt auf dem Weg zur ganzheitlichen Gesundheit dar. Europaweit werden von den 20 im Konsortium kooperierenden Institutionen fünf Pilotstudien durchgeführt. Die Studie zur WebApp des DFKI ist dabei die einzige, die sich speziell auf Ernährung und Aktivitäten fokussiert.
Weitere Informationen und die Anmeldung zur Teilnahme können unter folgendem Link gefunden werden:
Projekt CrowdHEALTH: https://www.crowdhealth.eu
Anmeldung zur WebApp: https://ch.baall.de
Bildmaterial:
Unter https://cloud.dfki.de/owncloud/index.php/s/FLmbeb9HBkXHpd7 stehen zwei Fotos zum Download bereit. Dieses können Sie mit Nennung der Quelle „DFKI GmbH, Foto: Annemarie Popp“ gerne verwenden. Bitte beachten Sie, dass die Fotos nur im Zusammenhang mit der laufenden Berichterstattung zum Projekt CrowdHEALTH und der WebApp verwendet werden dürfen.
Ansprechpartner:
Dr.-Ing. Serge Autexier
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)
Cyber-Physical Systems
Telefon: 0421 218 59834
E-Mail: Serge.Autexier@dfki.de
Webseite: www.dfki.de/cps
Pressekontakt:
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI
Team Unternehmenskommunikation Bremen
Tel.: 0421 178 45 4180
E-Mail: uk-hb@dfki.de
Die CrowdHEALTH-WebApp im Einsatz beim gemeinsamen Joggen
DFKI GmbH, Foto: Annemarie Popp
None
Die CrowdHEALTH-WebApp im Einsatz beim gemeinsamen Yoga
DFKI GmbH, Foto: Annemarie Popp
None
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Studierende, jedermann
Ernährung / Gesundheit / Pflege, Informationstechnik, Medien- und Kommunikationswissenschaften, Medizin, Sportwissenschaft
überregional
Buntes aus der Wissenschaft, Forschungsprojekte
Deutsch
Die CrowdHEALTH-WebApp im Einsatz beim gemeinsamen Joggen
DFKI GmbH, Foto: Annemarie Popp
None
Die CrowdHEALTH-WebApp im Einsatz beim gemeinsamen Yoga
DFKI GmbH, Foto: Annemarie Popp
None
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
