idw – Informationsdienst Wissenschaft
Nachrichten, Termine, Experten
Nachrichten, Termine, Experten
Nach Christin Seifert verstärken Ralph Ewerth und Martin Becker Forschung und Lehre in der KI an der Philipps-Universität und im Hessischen Zentrum für Künstliche Intelligent (hessian.AI)
Die Philipps-Universität Marburg baut ihre Forschung und Lehre im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) weiter aus: Zum April 2025 haben Prof. Dr. Ralph Ewerth und Prof. Dr. Martin Becker ihre neu eingerichteten Professuren im Fachbereich Mathematik und Informatik angetreten. Beide Professuren sind Teil des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) und ergänzen die bereits besetzte Professur von Prof. Dr. Christin Seifert, die seit 2023 an der Philipps-Universität forscht.
„Mit den Professuren von Ralph Ewerth und Martin Becker verstärken wir unsere KI-Kompetenzen in entscheidenden Zukunftsfeldern. Beide Forscher bringen herausragende Expertise in der Entwicklung und Anwendung von KI mit, die die interdisziplinäre Forschung in Marburg weiter vorantreiben wird“, sagt Prof. Dr. Thomas Nauss, Präsident der Uni Marburg und Gründungsmitglied von hessian.AI, zur Begrüßung der Neuberufenen.
Die Schnittmengen der beiden Professuren liegen in den Bereichen hybride KI-Methoden und maschinelle Lernverfahren für komplexe multimodale Problemstellungen, neuartige Ansätze der semantischen Wissensrepräsentation, vertrauenswürdige KI sowie der Evaluation von Entscheidungsprozessen. Die Anwendungsgebiete reichen von KI in der (Bio-)Medizin und im Patient*innenkontakt über digitale Bildungs- und Informationssysteme bis hin zur Analyse komplexer Umwelt- und Verhaltensdaten sowie visuellen Daten aus den digitalen Geisteswissenschaften.
Ralph Ewerth: Multimodale KI und maschinelles Lernen
Prof. Dr. Ralph Ewerth wird eine Professur mit dem Schwerpunkt multimodale Modellierung und maschinelles Lernen übernehmen. Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Verbesserung maschineller Lernverfahren zur automatischen Analyse von digitalen Bildern, Bild-Text-Kombinationen und Videos. Ein besonderer Fokus liegt auf neuro-symbolischen Ansätzen, die neuronale Netze mit expliziten semantischen Repräsentationen verknüpfen. Zudem erforscht er generative KI-Modelle zur Verbesserung von Suchmaschinen und erklärbaren KI-Anwendungen.
„In Marburg bieten sich für mich hervorragende Möglichkeiten, neue KI-Methoden für das automatische Verstehen und Interpretieren von multimodalen Informationen in vielfältigen und gesellschaftlich relevanten Anwendungsfeldern zu erforschen. Ich freue mich darauf, neue herausfordernde Fragestellungen, zum Beispiel zusammen mit Forschenden aus den digitalen Geisteswissenschaften, Psychologie oder Medizin, interdisziplinär zu bearbeiten“, sagt KI-Forscher Ralph Ewerth.
Seine interdisziplinäre Arbeit umfasst Themen wie KI-gestütztes Lernen, Social-Media-Analysen, digitale Geisteswissenschaften und Sportinformatik. In Marburg plant Ewerth, mit dem Marburg Center for Digital Culture and Infrastructure (MCDCI) und dem Bildarchiv Foto Marburg zu kooperieren sowie neue Anwendungen in der klinischen Psychologie und der Medizin zu erforschen.
Ewerth studierte Informatik mit Nebenfach Psychologie in Frankfurt und Marburg und promovierte 2008 in Marburg über maschinelles Lernen zur Videoanalyse. Nach einer Professur in Jena war er zuletzt Professor in Hannover und leitete am Leibniz-Informationszentrum Technische Informationsbibliothek (TIB) den Forschungsbereich "Visual Analytics". Außerdem ist er Mitglied des Forschungszentrums L3S in Hannover.
Martin Becker: KI für Medizin, Umwelt und menschliches Verhalten
Prof. Dr. Martin Becker wird im Rahmen seiner Professur innovative Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens entwickeln, um das Verständnis komplexer Systeme zu ermöglichen. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf der Entwicklung intelligenter Entscheidungsunterstützungssysteme. Seine Forschung ist eng mit Anwendungen in zentralen Bereichen der (Bio-)Medizin, den Umweltwissenschaften und der Verhaltensforschung verzahnt. Drei Schwerpunkte prägen seinen Ansatz: die Entdeckung versteckter Muster, die Integration von Domänenwissen in KI-Modelle und die Entwicklung neuer Verfahren zur Wissensrepräsentation.
„Ich bin überzeugt: Die größten Fortschritte in der KI entstehen nur in enger Zusammenarbeit mit anwendungsnahen Fachdisziplinen – etwa der (Bio-)Medizin, den Umweltwissenschaften oder der Psychologie. Genau deshalb freue mich riesig auf die vielfältigen Kollaborationsmöglichkeiten an der Universität Marburg – sowohl national, als auch international. Durch die enge Anbindung unserer Professuren an hessian.AI werden wir so gemeinsam ganz neue KI-Methoden entwickeln, die durch die enge Zusammenarbeit mit Domänenexpert*innen echte Durchbrüche in praxisrelevanten Fragestellungen ermöglichen werden“, sagt Martin Becker.
Martin Becker bringt breite Expertise in der Modellierung menschlichen Verhaltens, der Umweltanalyse (z. B. Luftqualität) sowie der biomedizinischen Forschung mit, insbesondere im Bereich Multi-Omics-Analysen und Einzelzellbiologie. In Marburg plant er Kooperationen mit Programmen wie "The Adaptive Mind" und "Microbes-for-Climate", mit LOEWE-Schwerpunkten wie etwa DYNAMIC, HABITAT oder iCANx.
Nach Stationen als Postdoktorand an der amerikanischen Stanford University und als Juniorprofessor an der Universität Rostock leitete Martin Becker parallel eine vom BMBF geförderte KI-Forschungsgruppe für die KI-basierte Modellierung komplexer Systeme. Sein akademischer Werdegang umfasst ein Studium der Informatik und Mathematik in Würzburg sowie eine Promotion im Bereich der Künstlichen Intelligenz am Forschungszentrum L3S in Hannover und an der Universität Würzburg.
Die Informatikerin Prof. Dr. Christin Seifert wurde bereits im Jahr 2023 auf eine Professur in Marburg berufen. Ihr Forschungsfokus liegt auf der erklärbaren künstlichen Intelligenz. Zu ihren Forschungsfragen gehört auch die Beantwortung jener, wie es gelingen kann, vor allem in sensiblen Anwendungsfeldern wie der Medizin das Vertrauen in lernende Maschinen zu erhöhen:
https://www.uni-marburg.de/de/aktuelles/news/2023/verstehen-wie-maschinen-lernen
Künstliche Intelligenz in Marburg und hessian.AI
Mit den Berufungen von Ralph Ewerth und Martin Becker sind nun alle drei für Marburg vorgesehenen Professuren im Rahmen von hessian.AI besetzt. Das Zentrum ist ein Zusammenschluss von 13 hessischen Hochschulen mit dem Ziel, die hessische KI-Forschung auf internationalem Niveau zu etablieren und praxisnah in Wirtschaft und Gesellschaft zu übertragen.
„Mit den drei nun in Kooperation mit hessian.AI besetzten KI-Professuren deckt der Fachbereich Mathematik und Informatik wesentliche Teilgebiete der KI ab, in denen innovative KI-Methoden zur Analyse (der Kombination) von heterogenen textuellen, visuellen und sensorischen Daten entwickelt werden“, sagt Prof. Dr. Bernd Freisleben, Dekan des Fachbereichs Mathematik und Informatik und Gründungsmitglied von hessian.AI. „Christin Seifert, Martin Becker und Ralph Ewerth sind wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen, international gut vernetzt und arbeiten interdisziplinär auch mit Forschenden aus anderen Disziplinen zusammen. Von ihrer breiten thematischen Anschlussfähigkeit können viele Fachbereiche der Philipps-Universität profitieren.“
Die neuen Professuren verstärken nicht nur die Forschung und Lehre an der Philipps-Universität Marburg, sondern tragen auch zur Weiterentwicklung der KI-Strategie Hessens bei. Die enge Zusammenarbeit zwischen den Forschenden und die Anbindung an hessian.AI versprechen innovative Lösungen für gesellschaftlich relevante Herausforderungen. Mit dem gemeinsamen Engagement der Universität Marburg und hessian.AI wird die Entwicklung intelligenter Technologien nachhaltig vorangetrieben.
Prof. Dr. Bernd Freisleben
Dekan, Fachbereich Mathematik und Informatik
Philipps-Universität Marburg
Tel.: 06421 28-21568
E-Mail: freisleben@uni-marburg.de
Drei renommierte Wissenschaftler*innen Christin Seifert, Martin Becker und Ralph Ewerth (von links) ...
Christian Stein
Universität Marburg / Christian Stein
Merkmale dieser Pressemitteilung:
Journalisten, Wissenschaftler
Informationstechnik, Mathematik, Sprache / Literatur
überregional
Kooperationen, Personalia
Deutsch
Drei renommierte Wissenschaftler*innen Christin Seifert, Martin Becker und Ralph Ewerth (von links) ...
Christian Stein
Universität Marburg / Christian Stein
Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.
Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).
Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.
Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).
Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).
