idw – Informationsdienst Wissenschaft

Nachrichten, Termine, Experten

Grafik: idw-Logo
idw-Abo

idw-News App:

AppStore

Google Play Store



Instanz:
Teilen: 
16.12.2025 14:05

AI Models for Multiple Data Sources and Tasks: BMFTR Funding for an Astrophysical Research Network

Christina Krätzig Abteilung 2
Universität Hamburg

    The Federal Ministry for Education and Research, Technology and Space (BMFTR) is funding a research project on AI-supported analysis of large data sets in astrophysics and particle physics with three million euros. The project, SciFM, is coordinated by Prof. Dr. Luisa Lucie-Smith, Principal Investigator at the Excellence Cluster "Quantum Universe" at the University of Hamburg.

    Physical theories can currently explain only a fraction of the universe. 95 percent of all energies in the universe remain beyond scientific analysis. How this so-called "dark energy" or "dark matter" is constituted can so far only be theoretically speculated. Experiments at particle accelerators or observations with modern telescopes generate data that are intended to provide answers based on experiments and observations. "The analysis of the vast amounts of data generated in this way opens up new possibilities for us through Artificial Intelligence," explains astrophysicist Luisa Lucie-Smith. She coordinates the project, which aims to develop a new generation of advanced AI tools, called foundation models.

    "Instead of training smaller, specialized models for individual tasks, we want to create AI generalists with the foundation models that are trained on data from a variety of sources and can solve many different tasks," clarifies Prof. Dr. Gregor Kasieczka from the University of Hamburg, who is also part of the project team. The new models could, for example, be used to create comprehensive all-sky maps of the universe based on telescope observations at different wavelengths. Or they could be trained on jet events and shower particles from particle physics experiments such as the Large Hadron Collider at CERN.

    Participating institutions in SciFM, besides the University of Hamburg, include Ludwig Maximilian University of Munich (LMU), the Technical University of Munich (TUM), Heidelberg University, and RWTH Aachen University. The BMFTR supports SciFM within the framework of the "ErUM Data" action plan.


    Wissenschaftliche Ansprechpartner:

    Prof. Dr. Luisa Lucie-Smith
    Universität Hamburg
    Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften
    Hamburger Sternwarte
    Gojenbergsweg 112
    21029 Hamburg
    Tel.: +49 40 42838-8581
    E-Mail: luisa.lucie-smith@uni-hamburg.de


    Bilder

    Merkmale dieser Pressemitteilung:
    Journalisten, Wissenschaftler
    Physik / Astronomie
    überregional
    Forschungsprojekte, Kooperationen
    Englisch


     

    Hilfe

    Die Suche / Erweiterte Suche im idw-Archiv
    Verknüpfungen

    Sie können Suchbegriffe mit und, oder und / oder nicht verknüpfen, z. B. Philo nicht logie.

    Klammern

    Verknüpfungen können Sie mit Klammern voneinander trennen, z. B. (Philo nicht logie) oder (Psycho und logie).

    Wortgruppen

    Zusammenhängende Worte werden als Wortgruppe gesucht, wenn Sie sie in Anführungsstriche setzen, z. B. „Bundesrepublik Deutschland“.

    Auswahlkriterien

    Die Erweiterte Suche können Sie auch nutzen, ohne Suchbegriffe einzugeben. Sie orientiert sich dann an den Kriterien, die Sie ausgewählt haben (z. B. nach dem Land oder dem Sachgebiet).

    Haben Sie in einer Kategorie kein Kriterium ausgewählt, wird die gesamte Kategorie durchsucht (z.B. alle Sachgebiete oder alle Länder).